Los mundos empresarial y legal están llenos de contratos y documentos complejos que deben leerse detenidamente para garantizar que se entiendan, cumplan con una letanía de leyes y normas, y se archiven y actualicen correctamente. El seguimiento de los casos legales y los hallazgos es un trabajo de tiempo completo. Algunos de estos documentos pueden tener cientos de páginas y llevar horas revisarlos. Mayo Oshin, un ingeniero de inteligencia artificial del Reino Unido, quiere cambiar esto usando IA. El último proyecto de Oshin, apodado Warren Buffett, está dirigido al sector financiero y los documentos. Oshin dice que nombró al bot en honor a Buffett porque fue diseñado para analizar documentos financieros al estilo del famoso inversor de valor. Con sede en Londres, Inglaterra, Oshin contribuye a un marco de código abierto llamado LangChain que proporciona diversas herramientas y recursos para facilitar el desarrollo de aplicaciones de IA. “Una tendencia entre las empresas es incorporar el concepto de recuperación en sus sistemas de IA”, dijo Oshin a Decrypt en una entrevista. La recuperación se refiere a la capacidad de «chatear con datos», y esta característica, agregó Mayo, se ha convertido en una necesidad crucial para muchas empresas. Como alguien que ha estado experimentando con capacidades de recuperación durante algún tiempo, Oshin dice que reconoció una demanda creciente ejemplos de cómo se podría aplicar la tecnología a diferentes tipos de documentos y datos. “Ha habido muchas quejas sobre cuánto tiempo lleva leer los informes anuales”, dijo. “Por ejemplo, los inversores en Tesla pueden querer entender los factores de riesgo actuales o el desempeño de la administración, pero los informes anuales pueden tener cientos de páginas”. El objetivo del proyecto es mostrar cómo la IA puede ayudar a analizar documentos grandes y complejos. , lo que facilita y agiliza la extracción de información relevante utilizando capacidades de recuperación que permiten a los usuarios conversar con los datos y recibir información significativa, lo que con suerte conduce a una mejor toma de decisiones. se opone a tener que leer todo el documento, pero lo está haciendo con base en el lenguaje natural”, dijo Oshin. Como explicó, la idea detrás del chatbot era demostrar que el bot es capaz de más que solo interacciones unidireccionales, que tienen ha sido un foco en las discusiones en torno a la IA. “Por lo general, esto implica el uso de [ChatGPT] para realizar una tarea específica en un solo archivo PDF o información”, dijo. “Sin embargo, quería resaltar que la demostración puede realizar análisis a lo largo del tiempo utilizando un enfoque de serie temporal”. Un ejemplo es el análisis del rendimiento del flujo de efectivo durante varios años para revelar tendencias. “Muchas personas creen que la IA es costosa, pero en realidad puede ser rentable”, dijo Oshin, y agregó que cree que la razón por la que la tecnología se ha ido. viral es que las personas están emocionadas y asustadas por lo que la IA significa para el trabajo del conocimiento. Reconoce que es una preocupación que está impulsando parte del interés y la discusión sobre la IA y su impacto en la fuerza laboral. “Lo que da miedo es que las personas que trabajan en la investigación de la IA ni siquiera saben de lo que es capaz”, agregó Oshin. “Cuando se trata de algo que empieza a pensar por sí mismo, esa es una zona gris”.—
