Alrededor del 97 % de los proyectos de criptomonedas lanzados en Uniswap son para tirar de la alfombra, según un estudio reciente titulado «No me toques la alfombra: Detección de estafas de dimensión cero». El estudio realizado por Bruno Mazorra, Victor Adan y Vanesa Daza sugiere que el la simplicidad de Uniswap y su falta de regulación facilita que los estafadores enumeren tokens no valiosos en la plataforma.
“Si un token pierde toda su liquidez o su precio cae a cero y estos niveles nunca se recuperan, entonces aumenta la probabilidad de que las caídas se deban a intenciones maliciosas”, indicó el informe.
En el análisis se reveló que se utilizan diferentes técnicas para engañar a los nuevos inversores para que compren tokens maliciosos. Los investigadores clasificaron manualmente los tokens maliciosos y no maliciosos para encontrar los tokens maliciosos comercializados en UniswapV2, como se muestra a continuación:
Fuente: clasificación de trucos maliciosos de Uniswap
“Si bien esta clasificación proporcionará una visión general clara de los tokens en Uniswap, depende de variables no observables, como la intencionalidad y las ganancias”, se lee en el informe.
El estudio examinó 27 588 tokens, de los cuales 631 se consideraron no maliciosos y 26 957 se consideraron maliciosos. Un total de 24.870 de los maliciosos son tirones rápidos, mientras que 2.087 no son LP Burns. Los investigadores encuentran que este conjunto de datos es suficiente para etiquetar todos los 26,957 tokens como maliciosos, lo que significa que el 97.7% de los tokens bajo estudio son maliciosos. La investigación que fue compartida recientemente por el influencer de criptomonedas drnick en Twitter recibió amplias críticas, ya que muchos cuestionaron la lógica detrás del estudio. Algunos usuarios de Twitter reclamado que el estudio carece de una base sustancial para hacer tal presentación.
Lo siento, pero esa es una metodología muy defectuosa para esa afirmación. Literalmente tomaron TODOS los tokens desde el 20/5 – 27k en total y no se molestaron en filtrarlos por liquidez/volumen… nada.
Es como decir que el 97 % de las cuentas de Twitter son falsas, pero ninguna estuvo activa durante el último año— Maya Zehavi (@mayazi) 31 de octubre de 2022
Esto no es ni remotamente preocupante ni sorprendente.
Apuesto a que el 97% de los mensajes directos de «hombres» a mujeres en línea son estafadores del tercer mundo.
Apuesto a que el 97% de los ensayos universitarios contienen algo de plagio.
Lo que es más fácil, copiar y pegar el código de doge-inu y rugear o lanzar un token con la utilidad de nivel de enlace de cadena: AnonCryptoGuy (@AnonCryptoGuy1) 31 de octubre de 2022
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