Palo Alto, Estados Unidos, 25 de junio de 2026, Chainwire
Story cambia su nombre a The DATA Foundation y lanza DATA Network con la emblemática integración Kled AI, registrando 1.500 millones de registros aportados por usuarios en la plataforma
La Fundación también presenta Trace, la primera capa de auditoría pública para consentimiento, licencias y procedencia de datos a escala.
Hoy, Story anuncia una transición estratégica para convertirse en The DATA Foundation (“DATA”) y lanza Trace, un registro en cadena para la procedencia y licencia de datos de entrenamiento de IA. El lanzamiento incluye una integración emblemática con Kled, el mercado de datos humanos opcional más grande del mundo, que registra 1.500 millones de registros aportados por los usuarios en la red. Andrea Muttoni se convierte en director ejecutivo de The DATA Foundation y el fundador de Kled, Avi Patel, se une en un puesto de asesor como director de datos.
Los datos de entrenamiento de la IA se han topado con un cuello de botella
El cambio a DATA refleja dónde el mercado está tirando con más fuerza. Los datos de entrenamiento de IA se han convertido en la categoría de propiedad intelectual más valiosa y menos resuelta. Los laboratorios de inteligencia artificial de Frontier se han topado con un cuello de botella de datos de miles de millones de dólares, donde Internet se ha agotado efectivamente para su extracción. El suministro restante es costoso y hecho a medida o no está legalmente documentado, lo que deja a los laboratorios sin una forma de obtener datos a escala, probar su procedencia o garantizar su calidad.
Los riesgos legales están aumentando, a medida que los laboratorios de vanguardia buscan productos que definen el mercado a partir de datos obtenidos a través de redes opacas, a menudo sin registros claros de consentimiento o jurisdicción. Los datos extraídos e indocumentados ya no son una opción para la IA de nivel empresarial.
«El desafío en IA ha pasado de la computación y la arquitectura al abastecimiento y la procedencia. A medida que la red descartable se fractura, la pregunta para los laboratorios ahora es quién se queda con los recibos», dijo Andrea Muttoni, director ejecutivo de El Fundación DATOS. «Con Kled, combinamos total transparencia y auditabilidad de los datos con el mayor conjunto de datos de entrenamiento de IA del planeta».
Construyendo la infraestructura para datos de IA confiables
DATA se basa en la misión original de ofrecer una capa de datos y propiedad intelectual (IP) para Internet, reconociendo que la forma de datos e IP más crítica en esta era son los datos de entrenamiento de IA. DATA Network ofrece una infraestructura esencial para el entrenamiento de IA, basada en una integración emblemática con Kled. A partir de hoy, las vías de licencia y los recibos de los contribuyentes de Kled se ejecutan en DATA Network con soporte adicional para pagos de monedas estables, lo que implica registrar la asombrosa cantidad de 1.500 millones de registros aportados por los usuarios con salvaguardias legales programáticas.
«Los laboratorios Frontier han agotado el suministro de texto público de alta calidad generado por humanos disponible en la web abierta. Los proveedores que muestren procedencia de fuentes de datos ganarán la próxima década de acuerdos, y esa es nuestra apuesta», dijo Avi Patel, CEO y fundador de Kled y CDO asesor a tiempo parcial del Fundación DATOS. «En lugar de obtener datos a ciegas, el mercado de datos de Kled y la cadena de custodia auditable de DATA convergen en lo que los laboratorios realmente necesitan para obtener licencias de datos con confianza y transparencia».
Trace se lanza como capa de auditoría pública para datos de capacitación de IA
Trace, la plataforma de búsqueda y auditoría pública de la Fundación DATA, también se lanza hoy junto con la integración de Kled. Trace genera recibos inmutables y confidenciales para cada contribución, lo que permite a los laboratorios verificar la legitimidad de los conjuntos de datos en segundos. Por cada registro subido por usuarios de todo el mundo, se generará un recibo sobre DATOS, lo que permitirá una compensación inicial por los datos y la propiedad intelectual de los contribuyentes. Esto aborda la necesidad urgente de un mercado de datos de entrenamiento de IA verificable y compatible, que se ha convertido en un campo minado legal y operativo.
Una red de colaboradores más amplia
La tesis de DATA fue validada por Poseidon, el proyecto de procesamiento de datos de IA incubado por Story, que limpia, normaliza y califica datos humanos sin procesar para determinar su autenticidad y calidad, asegurando que cada registro que llega a un comprador esté listo para el modelo. La tracción inicial de Poseidón con los laboratorios fronterizos demostró la oportunidad de obtener datos de entrenamiento de IA. Respaldada por a16z y ahora funcionando completamente con DATOS, su aplicación para contribuyentes Numo ya está disponible, incorporando a miles de contribuyentes a la economía de la IA a cambio de pagos en tiempo real.
«Comenzamos Story para construir una capa IP para Internet, y la IP más importante de esta era son los datos que no se pueden extraer: cómo se mueven las manos de un cirujano, cómo agarra un robot, cómo habla, conduce y trabaja la gente en el mundo real», dijo SY Lee, director ejecutivo de PIP Labs y asesor estratégico de The DATA Foundation. «DATA es el siguiente destino de esa convicción: una red de extremo a extremo que prueba el origen de los datos del mundo real, los licencia y paga a las personas que los crearon».
Migración de tokens y continuidad del ecosistema
El token $IP migra a $DATA uno a uno sin que se requiera ninguna acción por parte de los titulares existentes. Aquí encontrará orientación sobre migración, calendario de intercambio y preguntas frecuentes.
Acerca de la Fundación DATOS
Los datos son el mayor cuello de botella en la IA de vanguardia. Los modelos de datos que más se necesitan están aislados de personas y empresas, o no existen todavía, y no existirán, hasta que se alineen los incentivos para crearlos. DATA Network son los rieles de auditoría de IA del mundo creados para responder a las tres preguntas que plantea todo laboratorio: ¿puede obtener datos a escala, demostrar de dónde provienen y garantizar su calidad? Las aplicaciones de colaboradores, incluidas Numo y Kled, proporcionan datos humanos opcionales; Trace entrega a cada registro un recibo público a prueba de manipulaciones; Poseidon los convierte en conjuntos de datos listos para modelar, para que la IA de vanguardia pueda seguir avanzando sobre una base en la que pueda confiar. $IP ahora es $DATOS. Más información disponible en datafdn.org.
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