OpenAI está en racha y anuncia actualizaciones consecutivas que permiten a los usuarios personalizar dos de sus modelos de IA más populares. La compañía reveló el mes pasado que los usuarios de ChatGPT ahora pueden proporcionar «instrucciones personalizadas» para personalizar las respuestas del chatbot. Ahora, OpenAI anunció que hay ajustes disponibles para GPT-3.5 Turbo, lo que permitirá a los desarrolladores de IA lograr un mejor rendimiento en tareas especializadas a través de datos especializados. Estas mejoras podrían permitir a la empresa mantener su liderazgo sobre competidores bien financiados como Bard de Google o Anthropic. Claude. «Acabamos de lanzar el ajuste fino para GPT-3.5 Turbo», anunció OpenAI en Twitter. «El ajuste fino le permite entrenar el modelo con los datos de su empresa y ejecutarlo a escala». «El GPT-3.5 Turbo ajustado puede igualar o superar al GPT-4 en tareas específicas», agregó. OpenAI explicó que con un ajuste fino, los desarrolladores pueden moldear directamente las habilidades del GPT-3.5 Turbo para que se ajusten a sus necesidades. -ajuste GPT-3.5 Turbo para generar código personalizado o resumir documentos legales en un alemán impecable después de alimentarlo con un corpus de datos existentes de toda la empresa del cliente. Esta capacidad es especialmente valiosa para empresas y desarrolladores que crean experiencias de usuario personalizadas. Por ejemplo, las empresas pueden ajustar el modelo para alinearlo con la voz de su marca y garantizar que un chatbot tenga una personalidad y un tono complementarios. El poder de la personalización también se puede ver en la comunidad de desarrolladores de Stable Diffusion. Los modelos SD v1.5 optimizados han alcanzado un nivel de calidad que supera al modelo base, el v2.1 más capaz, e incluso se compara favorablemente con el SDXL de primera línea que se lanzó recientemente. Los beneficios del ajuste fino se extienden a una mejor direccionabilidad, un formato de salida consistente y reducciones en el tamaño de los mensajes, dice OpenAI, lo que lleva a respuestas API más rápidas y costos reducidos. Por ejemplo, las indicaciones podrían reducirse hasta en un 90 %, acelerando los flujos de trabajo y reduciendo los costos. Mientras que los modelos básicos GPT-3.5 Turbo comienzan en $0,0004 por 1000 tokens (la unidad básica de información manejada por un modelo de lenguaje grande), las versiones optimizadas son más caro a $ 0,012 por 1000 tokens de entrada y $ 0,016 por 1000 tokens de salida. El proceso de capacitación inicial también genera tarifas según el tamaño de los datos. Aún así, el precio premium puede valer la pena por la capacidad de personalización. Esto, nuevamente, se suma a las «instrucciones personalizadas» introducidas para los usuarios de ChatGPT Plus anunciadas en julio. Por ejemplo, los usuarios pueden especificar el lenguaje de codificación que prefieran para garantizar que ChatGPT siempre sugiera soluciones Python. Otras opciones de personalización que recomienda OpenAI incluyen ubicación, pasatiempos, objetivos y tono preferido. Las instrucciones personalizadas permiten a los usuarios convertir ChatGPT en un asistente digital personalizado adaptado a sus necesidades únicas. Cada conversación seguirá las pautas, eliminando la molestia de repetir preferencias. En lugar de un modelo completamente nuevo, la actualización es un modelo que adopta una «mentalidad» diferente, por así decirlo. La compañía ha implementado medidas para garantizar el uso responsable de la función de ajuste fino. «Para preservar las características de seguridad del modelo predeterminado a través de Durante el proceso de ajuste, los datos de entrenamiento de ajuste se pasan a través de nuestra API de moderación y un sistema de moderación impulsado por GPT-4», explica OpenAI. Este sistema intenta identificar y anular datos de entrenamiento inseguros, garantizando que incluso los resultados personalizados estén alineados con los estándares de seguridad de OpenAI. También significa que OpenAI tiene un cierto nivel de control sobre los datos que los usuarios ingresan en sus modelos. Entre el ajuste fino y instrucciones personalizadas, OpenAI está brindando más control a los usuarios que buscan moldear modelos según sus requisitos exactos. A medida que continúa la batalla por la supremacía en la IA generativa, la personalización puede ser la próxima frontera que le dé a OpenAI una ventaja. Por ahora, sin embargo, estas capacidades siguen siendo algo exclusivas de los clientes que pagan.
