El lucrativo mundo de la minería de altcoins de prueba de trabajo era un espectáculo digno de contemplar, que recompensaba a los mineros con beneficios asombrosos… hasta que Ethereum se desvió hacia la prueba de participación. Pero una industria emergente está captando la atención de aquellos que se encontraron con cientos de tarjetas gráficas inactivas después de la fusión: la IA. Esta nueva tecnología, impulsada por el inicio de ChatGPT, requiere el cálculo de grandes cantidades de datos, similar a la minería de Ethereum. , y la mejor manera de hacer ese trabajo pesado es con GPU, muchas de ellas. Sin embargo, esta podría no ser la panacea que muchos esperaban porque las GPU, los caballos de batalla confiables de la minería de criptomonedas, no son exactamente los MVP en el entrenamiento de IA. arena. ¿Por qué? Destilemos este tema complejo hasta su esencia.
Una historia de dos necesidades
Aquí está el quid: la criptominería y el entrenamiento de IA tienen apetitos divergentes por sus GPU perfectas. Es como salir con dos personas con gustos muy diferentes. Las criptomonedas de prueba de trabajo tienen algo con las tarjetas con toneladas de poder de hash, pero no les importa menos la vRAM (memoria de acceso aleatorio de video). Por el contrario, la IA es una fanática de las tarjetas con abundante vRAM y le da la espalda al poder hash. Imagine el poder hash como el músculo de la operación: se trata de la cantidad de cómputos que su GPU puede procesar por segundo. Cuanto mayor sea la tasa de hash, mayores serán sus probabilidades de desbloquear ese esquivo bloque y disfrutar de la criptofortuna. Es como un escenario de citas rápidas: cuantas más personas conozcas (cálculos que hagas), mayores serán tus posibilidades de encontrar una coincidencia (minería de un bloque). Por el contrario, vRAM es la capacidad para manejar y almacenar grandes volúmenes de datos simultáneamente. Es la diferencia entre hacer malabarismos con dos bolas o con veinte. El entrenamiento de IA es un notorio glotón de datos, que exige GPU para manejar y procesar cantidades colosales de datos al mismo tiempo. Usando el ejemplo de las citas, seguir la ruta vRAM sería como invitar a una multitud a una habitación y plantear las mismas preguntas (puntos de datos) simultáneamente para encontrar la pareja perfecta (modelo de IA). Y aquí radica la paradoja. Su GPU entusiasta y amante de la potencia de hash, perfecta para minar Ethereum, se queda sin aliento cuando se trata de entrenar IA. Es como pedirle a un velocista de clase mundial que compita en un maratón, simplemente no es su juego.
¿Un buen plan de respaldo?
Ahora, dejando a un lado las simplificaciones excesivas, la criptominería requiere un alto poder de hash, pero no deja de lado por completo la vRAM. La criptominería utiliza vRAM como parte de su algoritmo de minería, aunque los requisitos de vRAM suelen ser más bajos en comparación con los necesarios para el entrenamiento de IA. Por ejemplo, una GPU competente para criptominería podría tener 4 GB de vRAM, lo que no es adecuado ni siquiera para ejecutar (ni siquiera pensar en entrenar) un generador de imágenes de IA como Stable Diffusion correctamente. Para poner las cosas en contexto, una de las mejores GPU para ETH la minería fue la Nvidia RTX 3060Ti con 60MH/s de hashpower y 8GB de vRAM. Por el contrario, OpenAI usó los modelos A100 y V100 de Nvidia: un V100 viene con 32 GB de vRAM y los modelos A100 manejan hasta 80 GB. Pero esto no implica que las GPU utilizadas para la criptominería sean completamente redundantes para el entrenamiento de IA. Las GPU con una vRAM comparativamente más baja aún se pueden emplear para entrenar modelos de IA más pequeños o tareas que no requieren una vRAM significativa. «Hay muchas operaciones y modelos de IA que funcionan de manera rápida y eficiente en tarjetas heredadas», Scott Norris, CEO y fundador de Optiminer. , le dijo a Decrypt, y agregó que los empresarios tendrían que estudiar adecuadamente en qué aplicación de IA se enfocan. Las GPU utilizadas para la criptominería pueden funcionar en «granjas de IA con modelos personalizados o modelos ligeramente ajustados», dijo. Norris mencionó que algunas empresas de criptominería ya han cambiado a operaciones de IA. Omega AI es un ejemplo. Hive Blockchain y Hut8 Mining también están probando su suerte. Entonces, si bien esta solución puede no ser tan lucrativa como su buena y antigua criptominería, podría servir como un «plan C» viable, si su «plan B» de minería es una prueba alternativa. Las altcoins de trabajo parecen sombrías. ¿Interesado en aprender más sobre la IA? Consulte nuestro último curso de Decrypt U, «Introducción a la IA». Cubre todo, desde la historia de la IA hasta el aprendizaje automático, ChatGPT, ChainGPT y más. Obtenga más información aquí.
