En un mundo cada vez más moldeado por la inteligencia artificial, pocas empresas han dejado una huella en 2024 como el proyecto de código abierto Hugging Face. Lo que comenzó como una aplicación de chatbot ha evolucionado desde entonces hasta convertirse en un centro para la IA de código abierto, convirtiéndose en un recurso indispensable para los investigadores. , desarrolladores y empresas por igual. En 2023, tras varias rondas de inversión, Hugging Face estaba valorada en 4.500 millones de dólares. Hugging Face es el Proyecto del año 2024 de Emerge por su papel transformador en la IA y su dedicación a democratizar el aprendizaje automático. Con un liderazgo visionario, herramientas de código abierto y un fuerte enfoque en la ética, empodera a investigadores y empresas emergentes de todo el mundo. Gracias también a una próspera comunidad en línea de entusiastas de la IA de código abierto, Hugging Face se ha convertido en un abanderado de la innovación en IA responsable y colaborativa.
¿Qué es abrazar la cara?
Hugging Face, fundada en 2016 por los empresarios franceses Clément Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf y con sede en la ciudad de Nueva York, es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Consta de una biblioteca masiva de más de un millón de modelos de IA. , 190.000 conjuntos de datos y 55.000 aplicaciones de demostración, Hugging Face permite a los desarrolladores, investigadores y científicos de datos crear, entrenar, compartir e implementar modelos de IA.“Comenzamos como una compañía de juegos y descubrimos que podríamos tener un impacto mucho mayor al comenzar a abrir parte de nuestro código de investigación. Eso nos llevó a nuestra biblioteca de transformadores y a ver el impacto y el entusiasmo que genera en la comunidad”, dijo a Decrypt el cofundador y director científico Wolf. «Creemos que el código abierto es el enfoque clave para democratizar el aprendizaje automático». En su núcleo se encuentra la biblioteca Transformers, que ofrece modelos previamente entrenados de última generación para una amplia gama de tareas. Los usuarios pueden explorar modelos a través del navegador Hugging Face también fomenta la colaboración al permitir a los usuarios compartir y ajustar modelos a través de su Hub, un repositorio central donde los usuarios pueden experimentar y contribuir a la innovación. AI modelos.El ajuste fino en IA se refiere a tomar un modelo de IA previamente entrenado, que contiene pesos y características aprendidas de conjuntos de datos iniciales para entrenar el modelo, y adaptarlo para realizar una tarea específica o mejorar el rendimiento en un conjunto de datos especializado.“Abrir La ciencia y la IA de código abierto previenen los sistemas de caja negra, hacen que las empresas sean más responsables y ayudan [solve] los desafíos actuales, como mitigar los prejuicios, reducir la desinformación, promover los derechos de autor y recompensar a todas las partes interesadas, incluidos los artistas y creadores de contenido, en el proceso de creación de valor», dijo el cofundador y director ejecutivo Delangue en X (anteriormente Twitter).
democratizando la IA
Un estribillo común en la comunidad descentralizada y de código abierto es “democratizar la IA”, o empoderar a las personas para que utilicen la IA para el bien social, la innovación y la resolución de problemas complejos sin el control de corporaciones y gobiernos. En una industria dominada por tecnologías patentadas y cerradas ecosistemas, Hugging Face se destaca por poner herramientas de vanguardia a disposición de la comunidad global de IA de forma gratuita. Delangue reiteró el compromiso de Hugging Face con la causa de democratizar la IA durante una audiencia en el Congreso del Comité de Ciencia, Espacio y Tecnología en junio de 2023.“Hugging Face es una empresa orientada a la comunidad con sede en EE. UU. con la misión de democratizar el buen aprendizaje automático, ”, dijo Delangue durante la audiencia. «Llevamos a cabo nuestra misión principalmente a través de código abierto y ciencia abierta, con nuestra plataforma para alojar modelos y conjuntos de datos de aprendizaje automático, y una infraestructura que respalda la investigación y los recursos para reducir la barrera para que todos los orígenes contribuyan a la IA». en regiones e industrias subrepresentadas, donde los investigadores y las pequeñas empresas emergentes a menudo carecen de los recursos para competir con los gigantes tecnológicos. “Las divisiones de recursos de larga data y cada vez mayores, especialmente entre la industria y el mundo académico, limitan quién puede contribuir a la investigación y las aplicaciones innovadoras”. Delangue dijo al Congreso. «Apoyamos firmemente el recurso nacional de investigación de IA de EE. UU. y brindamos recursos a las pequeñas empresas y nuevas empresas que realizan investigaciones de interés público».
Colaboración sobre competencia
Para enfatizar el espíritu colaborativo de Hugging Face, la compañía ha trabajado con otros grandes nombres de la IA, incluidos Google, AWS, Meta, Nvidia y Microsoft. En enero, Hugging Face se asoció con Google Cloud combinando sus propios modelos abiertos con la infraestructura de Google, todos con el objetivo de hacer que la IA sea más accesible. Ese mismo mes, Hugging Face presentó su tabla de clasificación de alucinaciones, que la compañía lanzó para abordar el problema actual de las alucinaciones de la IA. “El desafío ahora es tener suficientes empresas emergentes y equipos listos para implementar modelos en varias verticales”, dijo Wolf. “No es necesario esperar al GPT-5; Es hora de crear aplicaciones de inteligencia artificial ahora aprendiendo cómo usar, evaluar y adaptar estos modelos en el mundo actual”. En mayo, Hugging Face amplió su asociación con Microsoft que comenzó en 2022, brindando a los desarrolladores una infraestructura y herramientas más amplias para crear más versiones potentes de sus modelos Copilot AI. Más tarde ese mes, Amazon anunció una nueva alianza con Hugging Face para facilitar a los desarrolladores ejecutar modelos de inteligencia artificial utilizando los chips de computadora de Amazon. El gigante de los chips informáticos Nvidia anunció una colaboración con Hugging Face en julio que llevaría sus servicios de inferencia acelerada por Nvidia al mercado. plataforma de código abierto, que permite a los desarrolladores implementar modelos de IA como Llama 3 con un procesamiento de tokens hasta cinco veces más rápido. En octubre, Hugging Face lanzó HuggingChat, la respuesta de la plataforma a ChatGPT de OpenAI. HuggingChat permite a los usuarios elegir entre un conjunto diverso de modelos de IA de código abierto para sus capacidades de generación de texto. A esto le siguió el lanzamiento de los servicios de IA generativa de Hugging Face, o HUGS, que permiten a los desarrolladores implementar y entrenar modelos de IA fuera de línea en un entorno personalizado. En la Conferencia para el aprendizaje de robots celebrada en Alemania en noviembre, Hugging Face y NVIDIA anunciaron una asociación para impulsar La robótica de código abierto avanza, combinando la plataforma robótica de Hugging Face, LeRobot, con las herramientas de inteligencia artificial de NVIDIA para combinar simulación y entrenamiento en el mundo real, todo con el objetivo de hacer que los robots sean más inteligentes y efectivos. No siempre ha sido fácil para Hugging Face, sin embargo. En noviembre, la compañía enfrentó una reacción violenta después de que se reveló que un conjunto de datos con más de un millón de publicaciones se creó utilizando contenido extraído de la creciente plataforma de redes sociales Bluesky antes de ser eliminado al día siguiente. “He eliminado los datos de Bluesky del repositorio. Si bien quería apoyar el desarrollo de herramientas para la plataforma, reconozco que este enfoque violó los principios de transparencia y consentimiento en la recopilación de datos”, escribió en Bluesky el bibliotecario de aprendizaje automático de Hugging Face, Daniel van Strein. «Pido disculpas por este error».
El futuro de Hugging Face
De cara a 2025, el director ejecutivo de Hugging Face expuso sus predicciones para el próximo año en materia de IA, incluida la primera gran protesta pública relacionada con la IA, la reducción de la capitalización de mercado de una importante empresa a la mitad debido a la IA y más de 100.000 robots personales de IA en activo. «Comenzaremos a ver el potencial de crecimiento económico y laboral de la IA, con 15 millones de constructores de IA en Hugging Face», tuiteó Delangue. Wolf compartió una visión igualmente optimista. del futuro de la IA y la robótica de código abierto hacia 2025, apuntando a modelos más eficientes energéticamente y abiertos: “Muchas cosas me entusiasman sobre el futuro, pero solo por nombrar algunas”, dijo Wolf. «Modelos más pequeños que pueden ser mucho más eficientes energéticamente, el auge de la robótica de código abierto y la extensión de todas las herramientas que hemos descubierto en la IA al campo de la ciencia, por ejemplo, la predicción del tiempo y el descubrimiento de materiales». desempeñó un papel fundamental en la evolución de la IA en 2024 al impulsar la innovación, la accesibilidad global y la transparencia, al tiempo que redujo las barreras para que las empresas emergentes y los desarrolladores crearan una multitud de soluciones de IA.
Boletín Generalmente Inteligente
Un viaje semanal de IA narrado por Gen, un modelo de IA generativa.
