NVIDIA Presenta Nemotron 3 Ultra en Computex
Resumen del Modelo Nemotron 3 Ultra
- Número de Parámetros: 550 mil millones (55 mil millones activos).
- Velocidad de Procesamiento: Más de 300 tokens por segundo.
- Comparativa: Corre de tres a seis veces más rápido que modelos chinos.
- Liderazgo en Rankings: Kimi K2.6 de Moonshot AI sigue liderando el ranking de inteligencia de modelos de peso abierto.
Detalles de la Presentación en Computex
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, presentó el Nemotron 3 Ultra en Computex el 1 de junio. Este modelo es el más grande en el sector de inteligencia artificial de peso abierto desarrollado en Estados Unidos. Aunque es impresionante, no logra superar a los modelos chinos.
El diseño de este modelo se basa en un enfoque llamado mezcla de expertos, lo que permite que solo un subconjunto de parámetros esté activo en un momento dado, optimizando el uso de recursos y costes. Esto explica la afirmación de NVIDIA sobre su inferencia 5 veces más rápida y costos un 30% inferiores en comparación con alternativas similares.
Evaluaciones y Rankings
Según un informe de Artificial Analysis, Nemotron 3 Ultra ocupa el puesto 48 en su Índice de Inteligencia, que evalúa múltiples criterios como razonamiento, codificación y conocimiento general. Este resultado lo convierte en el mejor modelo de peso abierto en EE. UU.
Comparativa de Modelos
- Nemotron 3 Super: 36 puntos.
- Gemma 4 31B: 39 puntos (Google).
- OpenAI’s gpt-oss-120b: 33 puntos.
Familia Nemotron
NVIDIA ha estado desarrollando modelos de IA durante un tiempo considerable. La familia Nemotron incluye:
- Nano: Para tareas ligeras.
- Super: Para aplicaciones empresariales de rango medio.
- Ultra: Para cargas de trabajo de razonamiento complejas.
Todos comparten una arquitectura híbrida que combina capas Mamba-2 y rutas de mezcla de expertos, mejorando el costo y la eficiencia en el procesamiento de secuencias largas.
Velocidad y Rendimiento del Modelo
Nemotron 3 Ultra destaca por su velocidad. En pruebas preliminares, logró más de 300 tokens de salida por segundo, frente a los 50-100 tokens por segundo de modelos chinos como DeepSeek V4 Pro y Kimi K2.6.
Sin embargo, a pesar de su rapidez, el índice de inteligencia revela que Kimi K2.6 se sitúa en 54 puntos, lo que significa que hay una diferencia notable en términos de rendimiento intelectual.
El Futuro de NVIDIA en IA de Peso Abierto
NVIDIA ha iniciado un plan de cinco años con una inversión de 26 mil millones de dólares en el desarrollo de IA de peso abierto. El Nemotron 3 Ultra es un resultado visible de esta apuesta, y la compañía ya trabaja en la próxima generación, Nemotron 4.
La disponibilidad de Nemotron 3 Ultra será a partir del 4 de junio.
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