Los tokens de IA se mantienen robustos: ¡aquí te explicamos por qué los activos de estilo Tao se duplicaron en el mercado alcista!

Se está gestando algo innovador en la intersección de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain: los tokens de computación de IA. No los consideres simplemente como otra criptomoneda para negociar. Estos activos digitales son el verdadero motor de una nueva forma de IA descentralizada.

Un análisis de proyectos como Bittensor (Tao), Render (RNDR) y Akash Network (AKT) revela un cambio fundamentado en la forma en que adquirimos y vendemos potencia computacional, situándolos en una categoría propia, alejada de las acciones tradicionales de IA y otros activos criptográficos.

En esencia, estos tokens funcionan como la moneda interna de plataformas digitales que permiten a cualquier persona arrendar la capacidad de procesamiento de su computadora. Este modelo redefine completamente la narrativa en torno a gigantes centralizados como Amazon Web Services o Google Cloud, proporcionando una alternativa abierta y generalmente más económica para llevar a cabo estos procesos.

Principales actores y sus enfoques

Aunque comparten una visión común, cada uno de los principales proyectos de IA está abordando un aspecto distinto del desafío:

• Bittensor (Tao) – Bittensor no solo se centra en el alquiler de hardware; es una competencia para modelos de aprendizaje automático. Los agentes de inteligencia artificial dentro de la red son compensados en TAO según la utilidad de sus respuestas para el colectivo. Un sistema único de votación, denominado consenso de Yuma, permite a los validadores calificar los modelos, recompensando así a los más inteligentes y efectivos. La red está dividida en «subredes», cada una especializada en habilidades específicas, como la generación de texto humano o el análisis de datos, creando un verdadero mercado de acciones para la capacidad intelectual digital.

Fuente: Tao/USD, TradingView

• Render (RNDR) – Render aborda la creciente demanda de potencia de GPU, esencial para todo, desde efectos especiales en Hollywood hasta la capacitación de nuevas IA. La red enlaza a quienes requieren esta potencia con una comunidad global de usuarios con tarjetas gráficas inactivas. Los artistas y desarrolladores compensan los trabajos utilizando tokens RNDR, y quienes proporcionan la potencia obtienen RNDR como pago. Su modelo de «equilibrio entre quema y acuñación» busca estabilizar la economía mediante la eliminación de tokens para las compensaciones y la creación de nuevos en forma de recompensas, todo ello mientras intenta mantener una inflación baja y predecible.
• Akash Network (AKT) – Akash ha creado un mercado abierto para diversos recursos informáticos: CPU, memoria, y especialmente las difíciles de conseguir GPU. Actuando como un destacado en el ámbito descentralizado de redes de infraestructura física (DEPIN), opera como una «subasta inversa». Los usuarios publican las tareas que requieren realizar, y los proveedores compiten entre sí para ofrecer el mejor precio. Esta simple competencia ha proporcionado ahorros significativos para los usuarios en comparación con lo que pagarían a grandes empresas de la nube.

Fuente: Akt/USD, TradingView

¿Pueden los tokens de IA cumplir con las expectativas?

El tumultuoso trayecto de los precios de los tokens de IA ha sido una de las narrativas más significativas en el ámbito de las criptomonedas, con su valor disparándose cada vez que surge un avance en el mundo de la IA convencional. No obstante, el mercado se presenta como un cóctel caótico de especulación, a menudo impulsado por noticias externas al mundo cripto, y un crecimiento lento y constante en la adopción de estas redes.

Por un tiempo, un anuncio de una compañía como Nvidia era como añadir combustible a un cohete en los tokens de IA. Desde enero de 2023 hasta febrero de 2024, el valor de los tokens de IA más importantes aumentó un 463%, mientras que las acciones de Nvidia subieron un 397%. Sin embargo, esa correlación tan estrecha parece estar debilitándose.

A mediados de 2025, un informe de ganancias de NVIDIA no provocó automáticamente un alza en los tokens. Esta desacoplamiento sugiere que el mercado está madurando. Los inversores ahora buscan resultados tangibles, no solo buenas narrativas.

Más allá del ruido, la sustancia real comienza a tomar forma. Una de las iniciativas más relevantes es la creación de la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI), la cual está fusionando tres actores clave: Fetch.ai (FET), SingularityNet (AGIX) y el Protocolo Ocean (Ocean) en un solo token potente.

Esta fusión busca amalgamar su tecnología, usuarios y recursos para establecer una base más sólida para la IA descentralizada. No se trata solo de noticias; es un cambio esencial que podría definir el futuro del sector en su totalidad.

La economía detrás de la revolución de la IA

El éxito o fracaso a largo plazo de estos tokens depende de su tokenómica, es decir, las reglas que determinan cómo son creados, utilizados y valorados.

• ¿Cuántas monedas existirán? Muchos de los proyectos más destacados se diseñan para tener un suministro limitado. Bittensor (TAO) tiene un máximo de 21 millones de tokens, similar a Bitcoin, e incluye eventos de «reducción a la mitad» que disminuyen la tasa de creación de nuevos tokens. No es posible simplemente adquirir TAO de los desarrolladores; cada token debe ser adquirido mediante contribuciones a la red. Render (RNDR) también tiene un suministro fijo y su modelo económico vincula directamente el número de tokens a la actividad en la red. Otros, como el protocolo Near (cerca), utilizan una inflación controlada para compensar a quienes aseguraran la red, quemando algunas tarifas, lo que podría convertir al token en deflacionario si se utiliza lo suficiente.
• Bloqueo de tokens para seguridad y recompensas – La función de staking es fundamental en estos sistemas. Asegura la red y reduce la oferta de tokens en el mercado, lo que puede influir en los precios. Con Internet Computer (ICP), puedes bloquear tokens en «neuronas» para votar sobre el futuro de la red. Cuantos más tokens bloquees, mayor será tu poder de voto y recompensas. The Graph (GRT), que organiza datos de blockchain, posee un sistema complejo donde distintos tipos de usuarios interactúan con GRT para garantizar la precisión de los datos y ganar tarifas por su trabajo.
• ¿Qué puedes hacer realmente con ellos? – Un token tiene valor según lo que puedes obtener con él. RNDR es la única forma de pagar trabajos en su red global de GPU, así que a medida que aumenta la demanda de IA y visualización, también debería incrementarse la demanda del token. Los tokens de ICP se queman y se transforman en «ciclos» para sufragar costes computacionales, haciendo que un uso intensivo de la red reduzca realmente el suministro de tokens. Además, el derecho a votar sobre el futuro de un proyecto tiene valor, como se evidenció en la actualización «Dynamic Tao» de Bittensor, que otorgó control a la comunidad sobre sus subredes especializadas.

Desaventajados contra gigantes: una nueva batalla por la IA

Estas plataformas de IA descentralizadas compiten contra los titanes tecnológicos de la computación en la nube, prometiendo ser más económicas, más privadas y menos restrictivas.

Su principal atractivo es el costo inferior. Al permitir que otros alquilen su capacidad computacional no utilizada, redes como Akash han demostrado poder ofrecer GPU a precios muy bajos en comparación con las grandes compañías.

Sin embargo, no es una tarea sencilla. Utilizar estas plataformas puede resultar complicado, requiriendo conocimientos sobre billeteras de criptomonedas y el funcionamiento de las economías basadas en tokens. Aun cuando estas redes están diseñadas para escalar, su capacidad para manejar trabajos inmensos requeridos por grandes empresas aún está en prueba y podría enfrentarse a cuellos de botella por la velocidad de sus propias cadenas de bloques.

Riesgos: navegando en un terreno de alto riesgo

El ámbito de los tokens de computación de IA es emocionante, pero también riesgoso para los inversores.

• Tecnología no comprobada – Estos proyectos se apoyan en ideas nuevas. Descubrir cómo hacer que sean sostenibles y funcionen de manera conjunta representa un reto considerable.
• Fluctuaciones de precios extremas – El mercado es muy volátil, con precios a menudo influenciados por rumores en redes sociales más que por el rendimiento real.
• Terreno legal inestable – Los tokens de IA se encuentran en la intersección de dos tecnologías que están bajo la atenta mirada de los reguladores. Las normativas para la IA (como la Ley de IA de la UE) y para criptomonedas (como Mica) aún están en desarrollo, lo que genera incertidumbre.
• Paradoja de la centralización – A pesar de su discurso sobre descentralización, muchos proyectos podrían terminar controlados por un reducido número de grandes tenedores de tokens o «ballenas». Confiar en servicios centralizados para partes de su operación también puede crear vulnerabilidades.

Para aquellos que decidan adentrarse, el éxito implica hacer una investigación adecuada, comprender la tecnología, mirar más allá de la histeria mediática y tener un sentido saludable del riesgo. Los proyectos que perduren serán aquellos que desarrollen modelos económicos inteligentes que incentiven la participación y creen sistemas verdaderamente robustos y descentralizados. Estos son los que podrían transformar el futuro de la IA.