Meta ha presentado MusicGen, una nueva herramienta de generación de música que puede convertir indicaciones de texto en grabaciones de audio utilizando IA. MusicGen se entrenó con 20 000 horas de música, según el gigante tecnológico, incluidas 10 000 horas de canciones con licencia de «alta calidad» y 390 000 pistas instrumentales. Según Meta, toda la música en la que se entrenó MusicGen estaba «cubierta por acuerdos legales con los titulares de los derechos». Pero esas fuentes no son gigantes de la industria musical como Universal Music Group o artistas como Taylor Swift. El conjunto de entrenamiento proviene de bibliotecas de medios como ShutterStock y Pond5. Meta reconoció «la posible falta de diversidad en el conjunto de datos que usamos, que contiene una mayor proporción de música de estilo occidental». Usando indicaciones como «pista de baile pop con melodías pegadizas, percusión tropical y ritmos alegres, perfectos para la playa”, o “canciones folclóricas acústicas para tocar durante los viajes por carretera, coros de guitarra y flauta”, MusicGen puede crear clips cortos de música. También se puede «dirigir» mediante el uso de referencias a épocas o canciones específicas. Meta también ha confirmado que se pueden crear pistas más largas a través de MusicGen, por lo que los creadores podrían usar la pista de música inicial como punto de referencia. MusicGen se lanzó a través de Github durante el fin de semana y hay una demostración disponible para probar a través de Hugging Face. Los investigadores también publicaron un artículo que describe cómo entrenaron a MusicGen y los «desafíos éticos» que crean los «modelos generativos a gran escala». representan una competencia desleal para los artistas, lo cual es un problema abierto”, dijeron los investigadores del Meta. “La investigación abierta puede garantizar que todos los actores tengan el mismo acceso a estos modelos. “A través del desarrollo de controles más avanzados, como el acondicionamiento de melodías que introdujimos, esperamos que dichos modelos puedan ser útiles tanto para los aficionados como para los profesionales de la música”, dijo la compañía. El uso de la IA generativa en la música ya ha aparecido en los titulares y suscitado debates, desde Grimes abogando por «matar los derechos de autor» hasta artistas populares como Oasis y The Weeknd enfrentando facsímiles generados por IA que plantean preguntas sobre la licencia de música y la propiedad del contenido. El músico Paul McCartney está utilizando IA para crear una canción de los Beatles nunca antes lanzada. El mes pasado, la herramienta de «IA experimental» de Google, MusicLM, se puso a disposición del público después de su presentación en enero. La herramienta puede generar música a partir de indicaciones de texto o incluso simplemente tarareando, y luego se les presentan a los usuarios dos versiones diferentes de la canción solicitada. La idea es que los usuarios puedan votar cuál prefieren, lo que ayudará a “mejorar” el modelo de IA. Según Google, MusicLM se entrenó en cinco millones de clips de audio, lo que equivale a 280 000 horas de música. “Creemos que la innovación responsable no ocurre de forma aislada”, dijo Google en una publicación de blog antes de confirmar que habían estado “trabajando con músicos y organizando talleres para ver cómo esta tecnología puede potenciar el proceso creativo».
