Yann LeCun, científico jefe de inteligencia artificial del gigante tecnológico Meta, ofreció recientemente una visión moderada sobre el futuro de la inteligencia artificial y la computación cuántica, una sorprendente desviación de los pronósticos hiperoptimistas (e hiperpesimistas) que a menudo se proclaman en todo el mundo tecnológico. En la reunión del décimo aniversario del equipo de Investigación Fundamental de IA de Meta, LeCun abordó el estado actual y el futuro de la IA, y fue en contra de la sabiduría convencional. “Entrene un sistema con el equivalente a 20.000 años de material de lectura, y todavía no entienden eso. si A es igual a B, entonces B es igual a A”, dijo. LeCun enfatizó la brecha significativa entre las capacidades actuales de IA y la perspectiva de lograr inteligencia a nivel humano. Algunos pueden pensar que la IA salvará o condenará al mundo, pero para LeCun, es más probable que en los próximos años tengamos IA simplemente “a nivel de gato” o “a nivel de perro”. La verdadera inteligencia requiere una gran cantidad de datos que exceden texto y otros insumos audiovisuales disponibles hoy en día, dijo. LeCun siempre ha sido el tipo de investigador que prefiere mantener las expectativas lo más bajas posible, sin perder de vista el panorama general. En su intervención en el Festival Mundial de la Ciencia hace dos semanas, dijo que la cantidad de energía necesaria para alcanzar los niveles humanos de inteligencia «no puede reproducirse hoy con el tipo de computadoras que tenemos». Aun así, admitió que la AGI podría lograrse. en el futuro, pero no tan pronto como muchos piensan. “No hay absolutamente ninguna duda de que en algún momento en el futuro, tal vez dentro de décadas, tendremos sistemas de inteligencia artificial que serán tan inteligentes como los humanos en todos los dominios donde los humanos están presentes. inteligente”, aseguró.
Shmantum cuántico
LeCun también expresó dudas sobre la utilidad inmediata de la computación cuántica, un campo que atrae importantes inversiones de gigantes tecnológicos como Nvidia, Google e IBM. Sostuvo que la mayoría de los problemas que se cree que requieren computación cuántica podrían resolverse de manera más eficiente utilizando computadoras clásicas, una opinión compartida por el ex jefe tecnológico de Meta, Mike Schroepfer. «La computación cuántica es un tema científico fascinante», dijo LeCun, pero agregó que la «relevancia práctica y la posibilidad de fabricar realmente computadoras cuánticas que sean realmente útiles” siguen siendo cuestionables. La computación cuántica es un tipo de computación que utiliza fenómenos mecánico-cuánticos, como la superposición y el entrelazamiento, para realizar operaciones con datos. Este enfoque es fundamentalmente diferente de la computación clásica, que se basa en bits que están en estados 0 o 1. Si la tecnología se desarrolla adecuadamente, las computadoras cuánticas podrían resolver en segundos problemas que tomarían miles de años con las supercomputadoras más poderosas. actualmente disponible. Eso significaría descifrar instantáneamente códigos criptográficos, simulaciones de alta fidelidad en tiempo real e incluso entrenamiento ultrarrápido de IA. La postura cautelosa de LeCun señala un enfoque más equilibrado hacia la IA y la computación cuántica en un campo a menudo lleno de narrativas revolucionarias. Si bien se están logrando avances, advierte que el camino hacia una IA madura es más largo y complejo de lo que pensamos. Editado por Ryan Ozawa.
