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La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías emergentes más utilizadas para mejorar la eficiencia de los sistemas modernos. Este incipiente campo tecnológico data de la década de 1950 siguiendo la teoría de la computación de Alan Turing. El destacado matemático inglés, también conocido como el padre de la ciencia de la computación, planteó una pregunta fundamental en su trabajo seminal ‘Computación e inteligencia de maquinaria’. ¿Pueden pensar las máquinas? Siete décadas después, la IA se ha convertido en una faceta importante en el campo de los avances tecnológicos. John McCarthy, en su trabajo de investigación de 2004, define el concepto de IA como,

‘la ciencia y la ingeniería de fabricar máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. Está relacionado con la tarea similar de usar computadoras para comprender la inteligencia humana, pero la IA no tiene que limitarse a métodos que sean biológicamente observables”.

Hoy en día, las aplicaciones impulsadas por IA se utilizan en varios ecosistemas, incluidos los motores de búsqueda web como Google, los automóviles autónomos (Tesla), el reconocimiento de voz (Alexa y Siri) y los sistemas de recomendación (comercio electrónico y redes sociales). Además, los innovadores dentro de este nicho están trabajando en integraciones más sofisticadas, de ahí el surgimiento de bots impulsados ​​​​por IA para realizar tareas que habrían requerido la intervención humana.

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¿Qué nos depara el futuro impulsado por la IA?

Como dice el viejo refrán, el cambio es inevitable. Del mismo modo, la tecnología ha traído un cambio significativo en la forma en que opera el mundo. Las últimas dos décadas han estado marcadas por los avances en Internet, con las redes sociales y las economías globales entre los pioneros de la era tecnológica. Dicho esto, la IA se encuentra entre las tecnologías líderes que están siendo adoptadas tanto por individuos como por corporaciones. Los entusiastas acérrimos creen que los bots impulsados ​​por IA podrían dominar el mundo en algún momento en el futuro. En lo que respecta al desarrollo, la siguiente fase de la IA está actualmente en marcha, con el enfoque principal en los robots de IA. Sin embargo, la gran pregunta sigue siendo la propuesta de valor de la IA en comparación con sus contras. La computación de máquinas ha demostrado que los humanos pueden reducir su carga de trabajo en una tonelada mientras aumentan la eficiencia en la toma de decisiones de los sistemas existentes. Además, las aplicaciones impulsadas por IA son más efectivas, dado que están libres de emociones humanas, sin mencionar su capacidad para evaluar el riesgo. Del lado del abogado del diablo, la tecnología de IA tiene algunas deficiencias y consecuencias que afectarían negativamente al mundo. Para empezar, es bastante costoso desarrollar estos sistemas informáticos avanzados. Peor aún, la IA podría reemplazar la mayoría de los emocionantes trabajos humanos, creando una gran cantidad de desempleo en los próximos años. A pesar de las diferencias sobre si un futuro impulsado por la IA es el camino a seguir, la mayoría de las empresas e individuos expertos en tecnología se están movilizando para aprovechar las capacidades de la tecnología. Como se mencionó anteriormente, se están produciendo muchas integraciones de IA en el ecosistema del mercado financiero, incluidas como la industria de la criptografía.

Casos de uso de IA en los mercados modernos

Desde el debut del mercado de valores a fines del siglo XIX, ha experimentado un desarrollo significativo hasta convertirse en un pilar importante de las economías modernas. Tal como está, se intercambian billones de dólares cada año, con instrumentos sofisticados como Exchange Traded Funds (ETF). ) y derivados. Bueno, la IA se ha convertido en la guinda del pastel; Los comerciantes ahora están utilizando algoritmos impulsados ​​​​por IA para aprovechar al máximo los mercados.

Integraciones de IA en Crypto

La tendencia también se ha puesto al día con el ecosistema criptográfico, dando lugar a aplicaciones descentralizadas (DApps) orientadas a la IA. Los desarrolladores de contratos inteligentes pueden aprovechar los potentes servicios externos de API de IA a través de soluciones puente que ofrecen Oraichain. . Con las finanzas descentralizadas (DeFi) cada vez más populares, las API impulsadas por IA, como la que ofrece Oraichain, están ampliando las posibilidades de integración con sistemas fuera de la cadena. Más importante aún, este puente de IA basa su infraestructura en los principios de la descentralización. Los usuarios pueden participar en el gobierno de la plataforma a través del token nativo de ORAI, que también presenta incentivos para los validadores de red que apuestan el token.

Pasando de conectar blockchains a datos del mundo real, los comerciantes de criptomonedas pueden aprovechar los protocolos de liquidez impulsados ​​por IA, como Primex, para reducir su exposición al riesgo. Esta DApp presenta una plataforma DEX cruzada donde los usuarios pueden intercambiar varios pares de criptomonedas al momento y con margen. Sin embargo, la principal propuesta de valor está en la puntuación de comerciantes basada en IA de Primex. Esta herramienta de análisis impulsada por IA evalúa continuamente a los comerciantes en Primex a través de nodos de aprendizaje automático (ML). Como tal, es más sencillo para los comerciantes comprender su exposición al riesgo según los segmentos disponibles (grupos de liquidez) y el nivel de adaptación al riesgo de uno. más fácil para los comerciantes de DEX sobrevivir a la alta volatilidad de las criptomonedas, salvándose de posibles eventos de liquidación.

Pensamientos finales

Según los desarrollos actuales en el campo de la IA, la próxima década probablemente dará la bienvenida a integraciones avanzadas con las industrias existentes. El cambio ya está ocurriendo, no solo en las industrias destacadas sino en otros sectores, incluidos la logística, la atención médica y los juegos.

“[AI] va a cambiar el mundo más que nada en la historia de la humanidad. Más que electricidad”. – AI Oracle y capitalista de riesgo Dr. Kai-Fu Lee, 2018

Con la tecnología blockchain en la imagen, ya podemos ver este cambio radical en la escena de los mercados financieros. AI mejorará aún más la eficiencia de los ecosistemas distribuidos y los activos digitales para preparar el escenario para un mercado global impulsado por la tecnología.

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