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El ascenso de OpenAI al estrellato tecnológico parece una telenovela de Silicon Valley. La empresa que comenzó 2024 en medio de la agitación tras el espectacular regreso de Sam Altman ha pasado de ser una cautelosa empresa sin fines de lucro a una potencia de inteligencia artificial con un valor de 157 mil millones de dólares. Con una inversión de 13 mil millones de dólares de Microsoft y un acuerdo para impulsar los iPhone de Apple, la compañía está en camino de generar 11,6 mil millones de dólares en ingresos. ¿Se acabó el juego para todos los demás tontos que intentan abrirse camino en el mercado de la IA? Difícilmente. El dinero que inundó la IA continuó alcanzando proporciones de tsunami a lo largo de 2024, con miles de millones de dólares destinados a financiar docenas de competidores dignos en todo el mundo, desde Moonshot AI de China hasta Mistral, con sede en París. Solo durante la última semana de noviembre, Anthropic y xAI de Elon Musk se embolsaron 4 y 5 mil millones de dólares respectivamente. Los inversores que alguna vez vieron a OpenAI como la nueva gran novedad en tecnología están repartiendo sus apuestas en un campo de competidores ágiles y hambrientos, y cualquier cosa que termine en IA podría ser el próximo favorito, especialmente después de los retrasos de OpenAI, incluido Sora, su publicitada herramienta de clonación de audio ( y, supuestamente, su próximo modelo GPT.) Parecen que han pasado décadas desde que ChatGPT irrumpió en escena con su revolucionario chatbot, con el que los usuarios podían comunicarse tan fácilmente como hablar con un amigo. (El chatbot se lanzó en noviembre de 2022 y agregó voz en septiembre de 2024). Casi de la noche a la mañana, hizo que la búsqueda de Google pareciera anticuada, algo que usan los mayores. En estos días, probablemente sea lo primero en lo que piensa una Generación Z cuando alguien dice «IA». La empresa que desató la revolución de la IA con ChatGPT superó los límites de las capacidades de IA en 2024 después del auge de GPT-3.5, lanzando su GPT-4o multimodal. en mayo con una puntuación sin precedentes del 88,7% en el índice de referencia MMLU. En septiembre, su nuevo modelo o1, que se supone que maneja razonamientos complejos, volvió a subir el listón, logrando una precisión del 83,3 % en las preguntas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, un gran salto con respecto al 13,4 % de GPT-4o. Con más de 200 millones de usuarios activos semanales, OpenAI Su influencia era tan profunda que Google, inmerso en el dilema del innovador, de repente empezó a temer por su negocio de búsquedas valorado en 160.000 millones de dólares. La fama no garantiza un final feliz, especialmente en tecnología. ¿Alguien recuerda el Blackberry?

Google apuesta por la potencia bruta, pero a la gente le encantan sus chatbots parlantes

Google ciertamente no seguirá el mismo camino que Blackberry en el corto plazo. Además, no es que lo hayan pillado con los pantalones bajados. OpenAI se lanzó en diciembre de 2015 y dos meses después, el gigante de las búsquedas presentó su nuevo modelo fundamental Gemini Ultra, con capacidad para procesar 2 millones de tokens de contexto, lo que hace que el GPT-4 de OpenAI parezca liviano. La IA es tan integral para Google que el CEO Sundar Pichai anunció que la compañía está pasando de los dispositivos móviles a una estrategia de «IA primero». Y ni un segundo demasiado pronto: el cambio a Gemini impulsó la popularidad de Google One, el nivel que ofrece acceso a Gemini Ultra: a más de 100 millones de suscripciones 24 horas después de su lanzamiento.

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Google no sólo está mostrando su fuerza técnica; ChatGPT todavía se usa ampliamente, pero es posible que Google haya descubierto algo. Su modelo fundamental también impulsa su plataforma RAG, abreviatura de «generación aumentada de recuperación», NotebookLM, que fue concebida por primera vez para ayudar a las personas a manejar grandes cantidades de información y datos en grandes cantidades de archivos. El producto no cambió nada hasta que una actualización cambió la forma en que la gente usaba los modelos RAG. Bienvenidos, los generadores de podcasts de Google. Esa característica por sí sola fue suficiente para impulsar la popularidad del modelo y aumentar la participación de los usuarios con una comunidad de Reddit bastante activa, experimentos sociales interesantes e incluso algunas aplicaciones comerciales para explorar. “Creo que hemos aprendido mucho en el el año pasado; qué es lo que realmente resuena en la gente, qué es realmente útil, cómo lo usan todos los días”, dijo a The Independent Raiza Martin, gerente de producto de Google Labs. Mientras tanto, OpenAI nos ha brindado un modo de voz con el que hablar, aún mantiene su ventana de contexto de token de 128k y, bajo amenaza legal, eliminó su voz cachonda de Scarlett Johanson. La línea Gemini ha sido clave para el excelente desempeño de Google. Desde enero de 2023, el precio de sus acciones se duplicó y alcanzó un ATH el 10 de julio de 2024.

Antrópico: ética + poder = mucho dinero

Más pequeña que Google, pero probablemente igual de importante en términos de su papel en el auge de los chatbots de IA este año, es Anthropic, con sede en San Francisco. Fundada por antiguos investigadores de OpenAI, Anthropic surgió como el rival más formidable de OpenAI en 2024, llamando la atención con un crecimiento explosivo y patrocinadores con mucho dinero. La rivalidad entre ChatGPT y Claude, el conjunto de grandes modelos de lenguaje de Anthropic, es el equivalente a la Guerra Fría en IA. cultura. Cuando una empresa lanza una función, la otra contraataca inmediatamente. Los dos modelos siempre compiten por el primer puesto en el LLM Arena y la comunidad siempre intenta decidir cuál es el mejor. Los ingresos de Anthropic crecieron más del 1.000% este año después del lanzamiento de Claude 3.5 Sonnet en junio, con una parte importante impulsado por usuarios de API de terceros. El ascenso de Anthropic refleja los primeros días de OpenAI, pero con una trayectoria aún más pronunciada. Y las inversiones siguen llegando. Amazon ha invertido 8 mil millones de dólares en la startup, mientras que Google acordó invertir hasta 2 mil millones de dólares. Estas inyecciones de efectivo probablemente también fueron apuestas estratégicas de gigantes tecnológicos que se protegían contra el dominio de OpenAI, y un espejo de una guerra de poderes entre proveedores de computación en la nube, con Microsoft apoyando a OpenAI para beneficiar a Azure versus Amazon apoyando a Claude para beneficiar a AWS. Anthropic y OpenAI extraen el oro, mientras que Microsoft y Amazon básicamente venden las palas. El éxito de Anthropic no se debe sólo a la calidad de sus modelos. En general, la empresa impulsa un cambio más amplio en el panorama de la IA. Mientras OpenAI perseguía la popularidad de los consumidores, Anthropic se centró en modelos especializados que priorizaban la seguridad, apostando a que los clientes empresariales pagarían precios superiores por soluciones específicas.

Mistral AI: hacer que Europa sea relevante

En Europa, la startup francesa Mistral AI llamó la atención al conseguir 1.000 millones de dólares en financiación y una valoración de 6.000 millones de dólares en junio. Sus modelos de código abierto igualan las capacidades de GPT-4 a una fracción del costo. Para poner esto en perspectiva, esto significa, según cálculos de Trending Topics, que «Mistral AI vale 105 millones de euros por empleado», lo que la convierte en la startup más valiosa de la historia europea. Se está posicionando una actualización reciente llamada «Le Chat». como el asesino ChatGPT de Mistral. Ofrece básicamente todo lo que hace ChatGPT, de forma gratuita. Proporciona buenos resultados, maneja código, genera imágenes, admite agentes y navega por la web en tiempo real.Y Mistral apenas está comenzando, con una expansión planificada a los Estados Unidos y una nueva oficina en el vientre de la bestia en Palo Alto, California.

China: demostrando que las sanciones no pueden detener la innovación

Las empresas chinas ya no se limitan a copiar: están innovando. Incluso con un importante embargo impuesto por Estados Unidos en un intento de sofocar la innovación, empresas como Baidu, Alibaba y Baichuan AI, respaldadas por un apoyo gubernamental masivo, están desarrollando modelos adaptados a los mercados emergentes del sudeste asiático, Oriente Medio y África. . Están construyendo un ecosistema de IA paralelo que podría rivalizar con cualquier cosa que surja de San Francisco. Huawei, el enorme gigante de las telecomunicaciones respaldado por el estado, por ejemplo, lanzó su propio sistema operativo y lo está integrando en su línea de teléfonos inteligentes y dispositivos domésticos, creando un ecosistema completamente funcional. Otro modelo chino, Yi Lightning vence a GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet en el LLM Arena, el nuevo Deepseek viene a competir contra el modelo de razonamiento o1 de OpenAI, y Ernie de Baidu alcanzó los 100 millones de usuarios en diciembre de 2023 y aumentó su base de usuarios a más de 200. millones de usuarios en abril de 2024Según el Foro Económico Mundial, se estima que el mercado de IA de China superará los 61 mil millones de dólares el próximo año y los capitalistas de riesgo invertirán más de 120 mil millones de dólares en ecosistemas de IA.

Meta: el mejor arco de redención en la industria tecnológica

Lo creas o no, Meta desempeña el papel del chico bueno en esta historia. Mientras competidores como OpenAI y Anthropic luchaban por la cuota de mercado con modelos caros y bloqueados, la empresa de Mark Zuckerberg tomó un camino diferente: abrir el código fuente de su tecnología. Llama 3.2, lanzado en septiembre, muestra hasta dónde ha llegado la estrategia de código abierto de Meta. . El modelo procesa tanto texto como imágenes, impulsa todo, desde aplicaciones de realidad aumentada hasta motores de búsqueda visual, y Meta busca trabajar con agencias gubernamentales de EE. UU. para utilizar su modelo en aplicaciones de seguridad nacional. Y más allá del gobierno y las corporaciones, Meta AI impulsada por Llama El chatbot es un competidor de ChatGPT bastante prometedor. Recientemente expandido a docenas de países, el chatbot puede generar imágenes de calidad similar o posiblemente mejor que Dall-e 3 e incluso animarlas (cosa que ChatGPT no puede), buscar en la web, manejar tareas de codificación e imaginar escenas en el acto. Más allá de eso, Meta tiene otros modelos de IA generativa para generación de audio, edición de video, segmentación, animación de dibujos y más. Con Llama 4 a la vuelta de la esquina en 2025, prometiendo un manejo aún mejor de texto, voz e imágenes, la apuesta de Meta a que los tiempos abiertos se cierren cada tiempo. Los números respaldan la apuesta de Zuckerberg. Meta AI, la respuesta de la compañía a ChatGPT, acumuló 500 millones de usuarios mensuales, con India a la cabeza. Más de un millón de anunciantes se subieron al carro de la IA de Meta solo en septiembre, generando 15 millones de anuncios generados por IA. Los ingresos de la compañía se dispararon un 18,9% año tras año hasta alcanzar los 40.600 millones de dólares en el tercer trimestre, con las impresiones de anuncios aumentando un 7% mientras que los precios aumentaron un 11%. Toda esta buena voluntad de la IA no es barata. Meta está invirtiendo 38 mil millones de dólares en gastos de capital este año, principalmente en investigación de IA y el hardware para ejecutarla. Eso incluye llenar sus centros de datos con 350.000 de los preciados chips H100 AI de Nvidia para fin de año. Pero Zuckerberg está jugando a largo plazo. Al asociarse con los gigantes de la nube AWS, Google Cloud y Microsoft Azure para alojar modelos Llama, Meta está construyendo un ecosistema que podría remodelar cómo se difunde la tecnología de IA y quién se beneficia de ella. Nada mal para una empresa que perdió casi el 75% de su valor cuando comenzó a centrarse en el «metaverso» y creció un 600% desde su cambio a la inteligencia artificial como modelo de negocio clave.

La diversidad es clave

¿OpenAI sigue siendo el rey de la colina? Técnicamente, tal vez. Al menos es la startup de IA más reconocible y valiosa del panorama. Pero la colina misma ha cambiado. La carrera ya no se trata de poder puro: se trata de confianza, accesibilidad e impacto en el mundo real, y algunas de estas áreas, en particular la confianza y la seguridad, son un poco turbias en este momento para el unicornio de Sam Altman. El liderazgo inicial de OpenAI se ha convertido en un compleja red de actores especializados, cada uno de los cuales crea sus propios nichos. Algunos se centran en aplicaciones de consumo, otros en soluciones empresariales y algunos valientes abordan la investigación fundamental que podría desbloquear AGI. En el futuro inmediato, Sam Altman parece muy confiado en que OpenAI pueda alcanzar AGI el próximo año, lo que colocaría a OpenAI en la cima de la lista. Hill probablemente durante mucho, mucho tiempo si (y esto es lo más “si” posible) tienen éxito. Sin embargo, otros expertos muy respetados y talentosos, como el jefe de investigación de IA de Meta, Yan LeCun, creen que tal logro se puede lograr en aproximadamente 10 años más o menos. Si decides ser optimista o pesimista dependerá de quién es tu estrella de rock favorita. Dicho esto, el verdadero ganador de la carrera de IA de 2024 son los usuarios. La competencia impulsa la innovación, pero también obliga a las empresas a abordar preocupaciones sobre seguridad, privacidad y accesibilidad. Esta es la razón por la que los hermanos Amodei dejaron OpenAI para fundar Anthropic y por qué Ilya Sutskeyver lo dejó para fundar Safe Superintelligence. Esta es la razón por la que Huawei desarrolló su propio sistema operativo móvil y utilizó tecnología nacional para construir uno de los mejores teléfonos del año, por la que los desarrolladores idean mejores versiones personalizadas de los modelos de IA más populares y por la que la IA como tecnología se ha convertido en una herramienta social. fenómeno en los últimos dos años. Mientras estos titanes de la IA luchan por la supremacía, están creando herramientas que transforman todo, desde cómo trabajamos hasta cómo creamos y nos comunicamos. ¿Y esa 'una IA para gobernarlos a todos'? Quizás esa fue la pregunta equivocada desde el principio. En el panorama de la IA de 2025, la diversidad probablemente desempeñará un papel importante. Y eso podría ser exactamente lo que necesitamos.

Boletín Generalmente Inteligente

Un viaje semanal de IA narrado por Gen, un modelo de IA generativa.

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