La pequeña pero apasionada comunidad de artistas visuales de IA ha estado llena de debates sobre las reglas de Google relacionadas con el uso de Stable Diffusion (posiblemente el generador de imágenes de código abierto más utilizado del mundo) en su plataforma de computación en la nube, Google Colab. Algunos usuarios dicen que se les está prohibiendo ejecutar la aplicación en la plataforma en la nube del gigante tecnológico, que de otro modo ha sido un recurso instrumental para individuos y pequeñas empresas que necesitan ejecutar varias aplicaciones con uso intensivo de procesador sin necesidad de una GPU local potente. El director de Google Colab, Chris Perry, recurrió a las redes sociales para aclarar que Google no ha prohibido Stable Diffusion. En cambio, dijo, están restringiendo el uso de Gradio, una interfaz de usuario web (UI) frontal remota para Stable Diffusion popularizada por Automatic 1111 y otras bifurcaciones como SD.next, para usuarios gratuitos. La interfaz Gradio, ampliamente utilizada en modelos generativos de interfaz de usuario, ha experimentado un aumento en el uso, lo que ha agotado los recursos de Google, dijo Perry.
La difusión estable no está prohibida. La difusión estable con una interfaz de usuario web está restringida en nuestras cuentas de nivel gratuito, ya que debemos priorizar la computación de portátiles interactivos para nuestro nivel gratuito. Operamos con el mayor subsidio de GPU del planeta y, a veces, debemos tomar decisiones difíciles. – Chris Perry (@thechrisperry) 12 de septiembre de 2023
«Necesitamos priorizar la computación portátil interactiva para nuestro nivel gratuito», explicó. «Operamos el mayor subsidio de GPU del planeta, a veces tenemos que tomar decisiones difíciles». Esta medida se alinea con una actualización que Google realizó en sus términos de servicio a principios de este año, que restringió a los usuarios la ejecución de interfaces de usuario y escritorios remotos. Incluso si esto es Aunque no es nuevo, y ha habido informes de prohibiciones anteriores, la aplicación de esta regla parece haberse intensificado recientemente, lo que generó respuestas más vocales de la comunidad de usuarios. Parece que la exageración de la IA fue incluso demasiado para Google. «El uso de la interfaz de usuario web de Stable Diffusion se volvió súper grande; no podemos soportar el crecimiento del uso en el presupuesto de nuestro equipo». Perry señaló en un tweet. Esta afirmación fue compartida por el CEO de Stability AI, quien expresó su apoyo a la decisión de Google, enfatizando la necesidad de gestionar los recursos de manera efectiva. A pesar de estas restricciones, los usuarios tienen varias alternativas a su disposición. Pueden suscribirse al nivel pago de Google Colab, optar por interfaces Stable Diffusion gratuitas como Mage.Space, Sea Art o Leonardo.Ai, alquilar una instancia en la nube con una potente GPU en plataformas como Vast.AI o Runpod, o probar el servicio de GPU descentralizado. Stable Hord. También pueden ejecutar Stable Diffusion en casa, utilizando soluciones locales si tienen una GPU con un mínimo de 4 Gb de VRAM, o aplicaciones especializadas para Mac. Estas opciones garantizan que los usuarios puedan continuar con sus proyectos sin interrupciones significativas. Este desarrollo se produce inmediatamente después del reciente anuncio de Google de actualizaciones de su motor de búsqueda, integrando nuevas capacidades de IA generativa para mejorar la experiencia de búsqueda. Esta incorporación a Search Generative Experience (SGE) de la compañía, que se lanzó en versión beta a principios de este año, marca importantes avances en el dominio de la IA. A medida que se desarrolla la situación, es evidente que el gigante tecnológico está intentando lograr un equilibrio entre fomentar la innovación y gestionar los recursos de forma sostenible. Las implicaciones de estas acciones aún no se han comprendido plenamente, pero subrayan la necesidad de prácticas sostenibles en el floreciente campo de la inteligencia artificial. Parece que el crecimiento exponencial de la creación de arte con IA está poniendo a prueba sus propios límites. Si bien los usuarios pagos todavía tienen acceso, Google claramente tiene hambre de que los artistas de IA comiencen a pagar su parte justa.
