Memecoin Trading ha ganado mucha popularidad recientemente, con jugadores como Pump Fun en Solana y Sun Pump en Tron obteniendo la mayor parte de la tracción con alrededor de 140 millones de oficios la semana pasada. El no. de los comerciantes diarios que golpean más de 100k en la diversión de la bomba y TPS (transacciones por segundo) de alrededor de 4K solidifica aún más esta afirmación. Estas plataformas permiten a sus usuarios lanzar su moneda MEME con un solo clic, que también podría intercambiarse en otros intercambios después de completar su curva de vinculación y graduarse de la plataforma. Además, el usuario es recompensado con 0.5 SOL después del token que creó completa la curva de unión como se muestra en la imagen a continuación.
Este aumento en la popularidad había proporcionado a los comerciantes de algo un nuevo mercado para probar sus estrategias. Sin embargo, la mayoría de estas estrategias requerirían datos relacionados con el comercio y el mercado como el volumen, la liquidez y el número de comerciantes involucrados a una latencia muy baja para ser rentables. Los comerciantes de algo, las empresas HFT y los bots comerciales como GMGN, Bullx y muchos más requieren baja latencia para reaccionar a los eventos de mercado más rápido que sus competidores, proporcionando una ventaja significativa en las condiciones de mercado volátiles.
Desafíos para obtener datos en la cadena con baja latencia
La indexación en tiempo real presenta varios desafíos, especialmente al construir sus propios nodos:Alto rendimiento de datos y volumenLa red puede administrar miles de transacciones por segundo (TPS). Con 6 millones de transacciones en 12 horas, el enorme crecimiento de la red requiere grandes servidores para administrar los datos para mantenerse al día con esta alta tasa de transacciones en tiempo real, es esencial los mecanismos eficientes de transmisión y procesamiento.Decodificación y transformación de datos de blockchainLa decodificación ABI (interfaz binaria de aplicación) es intensiva en recursos. Diferentes contratos inteligentes tienen estructuras variables. Además, los contratos inteligentes pueden desencadenar múltiples transacciones internas (llamadas internas) que deben rastrearse.Rendimiento de la base de datos en tiempo realLos datos de blockchain son solo de superación, pero también requiere indexación, partición y agregación. La consulta de datos en tiempo real mientras se está ingeriendo nueva información puede conducir a problemas de bloqueo y cuellos de botella de rendimiento.Latencia en infraestructura distribuidaLos datos se mueven a través de varias etapas de transformación (análisis → transformación → almacenamiento → consulta). Cada uno de estos pasos introduce cierto retraso en el procesamiento, lo que hace que sea cada vez más difícil lograr la latencia en tiempo real a medida que la tubería se alarga.Cuellos de botella de red y E/SLas operaciones de E/S de alto disco son el resultado de leer y escribir grandes conjuntos de datos de blockchain. Además, la congestión de la red puede afectar las velocidades de transmisión de datos, particularmente cuando se utilizan tecnologías como WebSockets, Kafka o colas de mensajes.
¿Cuáles son algunas opciones de baja latencia para obtener datos de Memecoin?
Transmisión a través de suscripciones GraphQL BitQuery proporciona datos en tiempo real en PumpFun y SunPump a través de suscripciones GraphQL. Puede crear aplicaciones como rastreadores de cartera y paneles de análisis en tiempo real para el seguimiento de los precios, monitorear la creación de tokens en tiempo real, verificar la finalización de la curva de vinculación y obtener liquidez del mercado en tiempo real.
Distribución de transmisión con KafkaLas transmisiones Kafka de BitQuery son una alternativa robusta a la transmisión basada en WebSocket, particularmente para sistemas distribuidos a gran escala que pueden procesar datos de manera múltiple. Además, a diferencia de otras soluciones similares a gran escala, Kafka es mejor para la escalabilidad, ya que múltiples consumidores pueden dividir la carga para consumir un tema, redistribuyendo automáticamente la carga en ellos. El protocolo de conexión también es más confiable que la interfaz WebSocket y está mejor optimizado para conexiones persistentes. Para grandes actores, como comerciantes institucionales, banqueros de inversión y empresas HFT que administran una gran cartera, la solución Kafka Streams es preferible, ya que evita cualquier pérdida de datos o tiempo de espera y es mejor en términos de escalabilidad y latencia. Además, para las estrategias comerciales que requieren datos más antiguos como estrategias basadas en tendencias, Kafka es una opción mucho mejor, ya que también proporciona datos históricos. Los mercados de Memecoin como Pump Fun y Sun Pump han creado oportunidades emocionantes para los comerciantes y analistas. La elección de la solución de transmisión depende de los requisitos de los usuarios. Comprender estas opciones y sus compensaciones ayudará a los comerciantes y desarrolladores a tomar decisiones informadas en este mercado de rápido evolución.
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