Las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT “se han vuelto inequívocamente populares” en 2023, según una nueva encuesta realizada a más de 1.500 profesionales que trabajan en tecnología y campos relacionados. Sin embargo, a pesar de la rápida adopción, la mayoría de los encuestados todavía consideran que la IA está sobrevalorada. Poco menos de una cuarta parte lo calificó como “bastante calificado”. La encuesta, realizada por Retool, encontró un amplio entusiasmo atenuado por el escepticismo. Retool, fundada en junio de 2017 y parte del programa acelerador Y Combinator, ofrece una plataforma para crear software empresarial interno utilizando una interfaz de desarrollo visual. “En 2023, la IA, y específicamente la IA generativa, se ha vuelto inequívocamente común”, afirma el informe. «Parece que todo el mundo ha jugado con grandes modelos de lenguaje (LLM) y, con más de 100 millones de usuarios activos semanales, ChatGPT prácticamente se ha convertido en un nombre familiar».
¿Cómo utilizan las empresas *𝐚𝐜𝐭𝐮𝐚𝐥𝐥𝐲* la IA? Encuestamos a más de 1500 desarrolladores, constructores y líderes empresariales para explorar casos de uso de producción, los modelos, la infraestructura y las herramientas que utilizan las personas, y mucho más. Profundice en el nuevo informe: https://t.co/zjHVjxeu4P – Retool (@retool) 13 de noviembre de 2023
El estudio encontró que los maestros, presentadores de programas de entrevistas e incluso abuelos ahora usan chatbots de IA para algo más que reírse. Pero las aplicaciones del mundo real sólo “arañan la superficie” del potencial de la IA. Más de la mitad de los encuestados (51,6%) aún calificaron a la IA como sobrevalorada, frente a sólo el 23,4% que la calificó como bastante valorada. La alta dirección y los ejecutivos mostraron las opiniones más favorables. Los ingenieros de software más cercanos al trabajo de implementación se mostraron más escépticos. La IA transforma empleos e industrias Los encuestados coincidieron en que la IA transformará sustancialmente sus industrias y empleos dentro de cinco años. En una escala de impacto de 0 a 10, la puntuación promedio superó el 7. Aquellos en roles de operaciones esperaban el mayor nivel de cambio, seguidos por los gerentes de producto y los ingenieros. Las expectativas se centraron en cuatro áreas clave: aumento de la eficiencia, trabajo menos aburrido, nuevas habilidades para aprender y actualizar procesos de diseño. Pero los encuestados también quieren garantías de que la IA se desarrollará de forma segura. «También tenían una pregunta grande e importante: invertir en la gobernanza y la ética de la IA para garantizar que el futuro de la tecnología vaya en una dirección positiva», insta el informe. Cae la dependencia de Stack OverflowImagen: RetoolMuchos ingenieros ahora dependen menos del popular sitio de programación Stack Overflow para obtener ayuda con la codificación. Cerca del 60% de los encuestados usan menos Stack Overflow desde 2022. De ellos, 1 de cada 10 ha dejado de usarlo por completo. ¿La abrumadora razón citada para la caída? Copiloto de GitHub y ChatGPT. Juntos representaron casi el 94% de las respuestas. Lanzado en 2021, GitHub Copilot sugiere código contextualmente a medida que los programadores escriben. La herramienta de IA funciona como un programador de pares automatizado. ¿Se requieren ahora habilidades de IA? Al calificar su probabilidad de contratar candidatos expertos en el uso de ChatGPT y GitHub Copilot para escribir código, los encuestados obtuvieron un promedio de 6,7 en una escala de 10 puntos. Las pequeñas empresas emergentes mostraron la mayor apertura, mientras que las empresas medianas se mostraron más cautelosas. Pero casi el 30% todavía se describió a sí mismo como neutral en cuanto a habilidades de codificación de IA. Sólo en raras ocasiones los encuestados los vieron como algo negativo. «Si bien la competencia en el uso de la IA para escribir código tuvo cierto grado de impacto positivo para la mayoría (63,2%), una parte considerable de los encuestados (27,1%) seguía siendo bastante neutral», dice el informe. dijo.¿Qué hay detrás del hambre corporativa por la IA?
Los encuestados consideran que el ahorro de costos y el entusiasmo impulsan a la mayoría de las empresas a adoptar la IA. Las principales motivaciones citadas incluyen la reducción de costes (38,7%), la tendencia (35,2%), las necesidades de los clientes (32,9%) y la presión competitiva (31,1%). Por el contrario, sólo el 25,5% señaló el impacto directo en los ingresos como un factor clave. El informe sugiere que las empresas pueden ver la IA como una forma de recortar gastos en lugar de aumentar las ganancias, al menos por ahora. La IA es útil, pero inexacta. Aquellas empresas que utilizan activamente herramientas de IA las califican como muy útiles, aunque no perfectas. Los problemas con la precisión, la seguridad de los datos y las alucinaciones manifiestas encabezan su lista de quejas. “No importa para qué las utilices, es poco probable que las herramientas de inteligencia artificial actuales sean perfectas”, observa sabiamente el informe. «Pero comprender las fortalezas y deficiencias de cualquier tecnología puede ayudarlo a prepararse para usarla bien». Casi el 40 por ciento de los encuestados calificó la «precisión de la salida del modelo» como el punto clave en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, y las «alucinaciones» ocuparon el tercer lugar con un 28,1 por ciento. La seguridad de los datos se ubica entre ellos con un 33,4%. ¿Perdurará el dominio de OpenAI? Para las empresas que implementan IA, las ofertas de lenguaje natural de OpenAI dominan la adopción sobre otros proveedores. Varios tipos de ChatGPT constituyen los modelos más utilizados por los encuestados por un amplio margen. Las ofertas disponibles todavía prevalecen sobre la personalización. Las empresas que alojan algoritmos de código abierto en lugar de utilizar servicios empaquetados siguen siendo la excepción por ahora. Detrás de los números Las conclusiones del informe de Retool provienen de una encuesta pública realizada en agosto a 1.578 encuestados. Un aumento del 39% de los participantes, seguido de consultoría y servicios profesionales con un 12% y servicios financieros con un 10%. Más de un tercio se clasificó como ingenieros, más de una quinta parte en funciones de operaciones y un 12% como gerentes de productos. El diecisiete por ciento ocupaba un puesto de alto nivel en la alta dirección, como director ejecutivo, el 28 por ciento eran directivos de nivel medio y alto y el 20 por ciento ocupaba puestos de nivel inicial. Las empresas de entre 1 y 99 trabajadores representaban el 60 por ciento del total, las empresas medianas de 100 hasta 999 empleados representaban el 26%, y las grandes empresas con más de 1000 trabajadores constituían el 14% restante. Nota del editor: esta historia fue redactada con Decrypt AI a partir de las fuentes a las que se hace referencia en el texto y verificada por Ryan Ozawa.
