«Hay una guerra en la IA y Nvidia es el único traficante de armas», dijo el director general de Raymond James, Srini Pajjuri, en uno de sus análisis de mercado. Es una declaración de hecho sucinta e intachable. El incomparable hardware de IA de Nvidia son los motores que impulsan a casi todos los jugadores en la carrera de la IA. Este ha sido el caso durante un tiempo, pero 2023 ha sido un año histórico para Nvidia, un período marcado por un crecimiento meteórico y el dominio de la industria, con la IA transformando a la empresa. en un fenómeno cultural. Los inversores ciertamente lo han notado. Las acciones de Nvidia (NASDAQ:NVDA) han subido más de un 200 % desde finales de 2022 y hoy están cerca de su máximo histórico, justo al norte de los 499 dólares por acción. En medio de este aumento, el director ejecutivo de la empresa, Jensen Huang, también se está convirtiendo en un icono de la moda de una especie de chaqueta de cuero negra que recuerda al icónico jersey de cuello alto de Steve Jobs. La apariencia de Huang se ha convertido en un símbolo de la cultura tecnológica, y su estilo y sus chips de hardware se volvieron tan poderosos que la administración Biden declaró sus productos como una cuestión de seguridad nacional. De repente, los chips de Nvidia se convirtieron en una pieza importante de ajedrez en la guerra tecnológica que se libra desde múltiples frentes contra China.Una empresa que sea lo suficientemente relevante como para captar la atención de líderes globales, gigantes tecnológicos y amantes de la moda es una elección clara para la Compañía Emergente del Año 2023.
La supercomputadora Grace Hopper
Si bien hay una serie de factores detrás del meteórico ascenso de Nvidia, y si bien la compañía ofrece una gama de hardware informático, le hemos dado la máxima importancia a un producto específico en la línea de Nvidia: la supercomputadora DGX GH200 Grace Hopper. La última joya de Nvidia corona, el GH200 se erige como el motor más potente en la carrera de la IA y se sitúa en una liga propia gracias a la unión de dos de las tecnologías más potentes de Nvidia: las CPU Grace y las GPU Hopper. Marcando el comienzo de una nueva era en la infraestructura de IA, el DGX GH200 incluye una potencia de procesamiento inigualable a través de 256 Superchips GH200 integrados. Esto eclipsa las 8 GPU por sistema que podrían vincularse en ofertas anteriores. La DGX GH200 es la única supercomputadora de IA que ofrece un conjunto unificado de recursos. También es la primera supercomputadora que combina Grace Hopper Superchips con el conmutador Nvidia NVLink, lo que permite que todas las GPU en un sistema DGX GH200 trabajen juntas como una sola, eliminando efectivamente las limitaciones. en torno a la memoria fragmentada, la complejidad del modelado y la paralelización. Estamos hablando de un modelo tan caro y poderoso que sólo unos pocos en la industria tienen el privilegio de manejarlo. «Google Cloud, Meta y Microsoft serán las primeras empresas del mundo en tener acceso (a la supercomputadora GH200)», dijo Huang durante el discurso de apertura de Nvidia en Computex 2023. «Esta es la DGX GH200, es una GPU gigante».
Fuente: Nvidia Como referencia, los chips A100 de Nvidia utilizados para entrenar ChatGPT se pueden combinar para compartir 320 GB de vRAM. Estos nuevos chips elevan ese límite a 144 TB, es decir, 460 veces más. Los principales actores de todas las industrias ya están ansiosos por aprovechar el poder del GH200 en aplicaciones del mundo real. «Uber ha logrado excelentes resultados con OCI Compute y las GPU NVIDIA para Michelangelo, nuestro plataforma de aprendizaje automático», dijo Kamran Zargahi, Director Senior de Estrategia Tecnológica de Uber. «Con las próximas instancias basadas en NVIDIA Grace Hopper, nuestro objetivo es obtener aún más valor para cargas de trabajo similares». Mientras tanto, el proveedor de servicios de inteligencia artificial Cohere dijo que espera «crear y prestar servicios a los LLM de forma más rápida y económica con estas nuevas instancias basadas en NVIDIA». GH200.”
Innovación continua
En el ámbito de la inteligencia artificial y la informática de alto rendimiento (HPC), pocos nombres resuenan tan profundamente como Nvidia. La empresa, fundada en 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem, comenzó su andadura centrándose en gráficos 3D para juegos y multimedia. La invención de Nvidia de lo que muchos consideran la primera GPU de consumo para computadoras personales en 1999 sentó las bases para remodelar la industria informática. En 2006, Nvidia había abierto las capacidades de procesamiento paralelo de las GPU a la ciencia y la investigación con la presentación de su arquitectura CUDA. . Este desarrollo marcó un cambio significativo, permitiendo que las GPU se utilicen más allá del procesamiento de gráficos tradicional, allanando el camino para avances en IA y HPC. La influencia de la compañía se intensificó aún más en 2012, cuando inició la era moderna de la IA al impulsar la innovadora red neuronal AlexNet, una piedra angular en el aprendizaje profundo y la investigación de IA. La investigación de Nvidia la convirtió en líder en el mundo de los juegos con las series de GPU Geforce y RTX, pero su IA solo se infundió en los valores de la compañía después del éxito de los chips A100 y H100. La maravilla de los productos de IA de Nvidia llegó en forma del superchip GH200 Grace Hopper, un innovador hardware de CPU más GPU acelerado diseñado desde cero para aplicaciones de IA y HPC a escala gigante, que fusiona cargas de trabajo que tradicionalmente han estado separadas. Grace Hopper, una reconocida científica informática y contraalmirante de la Marina de los EE. UU., el superchip Grace Hopper GH200 no es solo un logro tecnológico sino un catalizador para la innovación científica global.
Gracia Hopper. Imagen: Wikimedia CommonsEl GH200, que alimenta más de 40 supercomputadoras con inteligencia artificial en todo el mundo, es el corazón del último hardware de gigantes como Dell Technologies, Eviden, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Lenovo y QCT. De hecho, la semana pasada, HIVE consiguió dos de estas supercomputadoras para mejorar aún más su servicio de computación en la nube. La compañía parece estar siguiendo el dinero, pasando de la minería de Bitcoin a la IA como una apuesta segura para un futuro rentable. “En pocas palabras, hemos estado construyendo la unidad de negocios de GPU e IA de HIVE para que sea lo último en infraestructura de IA. ”, dijo el presidente ejecutivo de Hive, Frank Holmes. «Como líderes en el sector tecnológico, creemos que estamos infravalorados como empresa con una operación minera de Bitcoin altamente eficiente y ahora con una floreciente unidad de negocio de computación GPU». Más allá del campo empresarial, varios de los principales centros de supercomputación de todo el mundo, incluido el de Alemania El Centro de Supercomputación Jülich y el Centro Conjunto de Computación Avanzada de Alto Rendimiento de Japón han elegido el GH200 para sus supercomputadoras de próxima generación. Estos centros están abordando desafíos científicos urgentes, desde la mitigación del cambio climático hasta la respuesta a una pandemia, mostrando la capacidad del GH200 para facilitar investigaciones innovadoras. .
Hardware galardonado
La supercomputadora Nvidia DGX GH200 Grace Hopper AI destaca por su innovadora fusión de CPU y GPU, una integración armoniosa que la impulsa más allá de las limitaciones tradicionales del hardware. Esta sinergia es vital en una era en la que la demanda de hardware más potente para desarrollar software y servicios sofisticados se está disparando. Más allá del simple músculo, el GH200 es un testimonio de la previsión de Nvidia en una industria que corre hacia desafíos computacionales y de IA cada vez más complejos. No se trata solo de manejar las cargas de trabajo actuales, sino de ofrecer una puerta de entrada al avance futuro y ayudar a impulsar la IA generativa y la investigación científica a gran escala. Su adopción generalizada por parte de los centros de supercomputación de primer nivel en todo el mundo subraya su utilidad, lo que indica un cambio hacia una IA más integrada y potente y soluciones informáticas de alto rendimiento. Y sí, más allá de todo eso, nos aseguró Huang: «Incluso puede ejecutar Crysis». por Ryan Ozawa.
