AI en la Corte Superior de Los Ángeles
Resumen del Proyecto
La Corte Superior de Los Ángeles está probando una herramienta de inteligencia artificial llamada Learned Hand para ayudar a los jueces en la preparación de casos, sin sustituir sus decisiones judiciales.
Advertencias del CEO
Shlomo Klapper, CEO de la empresa, advierte que, si no se regula, las presentaciones legales asistidas por IA podrían inundar los tribunales, creando una dinámica de «bots contra bots».
Funcionalidades del Sistema
- Utiliza un conjunto cerrado de materiales legales.
- Incorpora capas de verificación para detectar errores antes de que un juez vea la salida del sistema.
- Resume documentos, organiza evidencias y genera borradores de decisiones en casos civiles.
Objetivo del Programa Piloto
Este programa piloto en Los Ángeles busca aliviar la carga de trabajo en los tribunales. Según Klapper, “los tribunales están bajo una presión tremenda” debido al aumento de los casos y la falta de ayuda.
El número de presentaciones ha aumentado un 49% en el último año, aumentando de 4,100 a 6,400. Esto ha elevado la presión en los jueces, quienes necesitan enfocarse en el análisis y la discreción legal.
Opiniones de los Jueces
El juez presidente, Sergio C. Tapia II, mencionó que esta tecnología podría mejorar la eficiencia de los oficiales judiciales, pero aclaró que no sustituirá la integridad y la imparcialidad del proceso judicial.
Retos en el Desarrollo de IA
Klapper destacó que el mayor desafío no es la generación de texto, sino la verificación de la salida de la IA en comparación con los materiales de caso y fuentes legales. “La verificación es la parte más costosa de nuestro modelo de lenguaje”, indicó.
Casos de Hallucinations de IA
Ya se han presentado casos de errores en IA en juicios destacados, como el de Prakazrel “Pras” Michel, donde se alegó que un AI ayudó a redactar un argumento de cierre que contenía afirmaciones infundadas.
Learned Hand está diseñado para utilizar un conjunto de materiales legales más restringido, disminuyendo así el riesgo de errores. Este sistema divide las tareas en pasos claros y asigna funciones específicas a cada modelo de IA.
Usabilidad para los Jueces
Learned Hand está desarrollado para que los jueces no necesiten formación técnica, con un sistema «punto y clic». Klapper señala que el objetivo es reducir el tiempo que los jueces dedican a tareas rutinarias, permitiéndoles concentrarse en aspectos clave de su labor.
Confianza y Verificación
Klapper enfatiza que los jueces no deben aceptar la output de la IA sin cuestionar su fiabilidad. “No confíen, verifiquen” es su lema. Las herramientas y las empresas deben demostrar su eficacia continuamente.
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Descargo de responsabilidad: Los puntos de vista y opiniones expresadas en este artículo pertenecen a su autor y no necesariamente reflejan aquellas de CriptoPasion. La opinión del autor es a título informativo y en ninguna circunstancia constituye una recomendación de inversión ni asesoría financiera.
