Los nuevos agentes de IA de Chainalysis simplifican el análisis de blockchain al tiempo que preservan la precisión, la auditabilidad y la supervisión humana.
Chainalysis ha introducido un nuevo conjunto de agentes impulsados por IA para ampliar el acceso a la inteligencia blockchain en todas las organizaciones. El uso cada vez mayor de la IA por parte de los ciberdelincuentes ha aumentado la presión sobre los equipos de cumplimiento para que respondan más rápido. La firma de análisis blockchain enmarcó la medida como una respuesta directa a ese cambiante entorno de amenazas.
Chainalysis apunta a los criptocrimen automatizados con nuevas herramientas de investigación de IA
Chainalysis ha presentado sus primeros agentes de inteligencia blockchain. En su intervención en la conferencia anual Links de la compañía, el director ejecutivo Jonathan Levin dijo que los delincuentes ahora están utilizando la automatización para expandir el fraude y el lavado de dinero. Esto ha aumentado la demanda de herramientas que puedan mantenerse al día con la velocidad y escala de estas actividades.
Durante la última década, Análisis en cadena ha analizado miles de millones de transacciones y apoyado más de diez millones de investigaciones. Sus nuevos agentes de IA se crean directamente sobre este conjunto de datos existente, no se agregan como un sistema separado. Este enfoque permite a los usuarios buscar e interpretar la actividad de blockchain utilizando inteligencia establecida.
Según la empresa, el Los agentes también combinan los conjuntos de datos de la empresa.herramientas de análisis y conocimiento de investigación en un solo sistema. Los investigadores, los equipos de cumplimiento y los ejecutivos ahora pueden obtener información a partir de los datos de blockchain sin necesidad de capacitación avanzada. La compañía describió el cambio como un enfoque de toma de decisiones más fácil de usar y asistido por IA.
Chainalysis continúa posicionando su conjunto de datos como uno de los más confiables de la industria. Además, los gobiernos, las instituciones financieras y las empresas de cifrado dependen de sus datos para las investigaciones y el cumplimiento. Los tribunales también han aceptado sus conclusiones en casos importantes, fortaleciendo su credibilidad en entornos legales.
InvestigationTools tiene como objetivo escalar el análisis criptográfico en todos los equipos
Obtener información significativa a partir de los datos de blockchain alguna vez requirió experiencia especializada. Chainalysis ahora apunta a eliminar esa barrera con nuevos agentes de IA que simplifican la interacción con conjuntos de datos complejos. La declaración de la compañía señaló que los equipos pueden ampliar su producción analítica sin aumentar la plantilla.
Los principios de diseño detrás de los agentes se centran en gran medida en la confiabilidad y el control. La calidad de los datos sigue siendo fundamental, ya que unos datos inexactos podrían llevar a conclusiones erróneas a escala. Chainalysis destacó que su conjunto de datos ofrece una gran profundidad y precisión en comparación con las alternativas.
La confiabilidad y el control siguen siendo fundamentales para el diseño del sistema. Los datos de alta calidad son fundamentales, ya que unos aportes deficientes pueden llevar a conclusiones inexactas a escala. Chainalysis sostiene que su conjunto de datos ofrece una gran profundidad y precisión en comparación con las alternativas.
Años de experiencia en investigación y cumplimiento también dan forma al funcionamiento de los agentes. El contexto y el razonamiento incorporados permiten una interpretación más rápida y precisa de cadena de bloques actividad.
Además, la auditabilidad sigue siendo una prioridad central, ya que los flujos de trabajo deterministas están diseñados para producir resultados consistentes cuando reciben entradas idénticas. Este es un requisito fundamental para las decisiones de cumplimiento que deben ser repetibles y defendibles.
Al mismo tiempo, los modos exploratorios brindan flexibilidad, permitiendo a los usuarios identificar patrones con una clara separación entre ambos enfoques. La supervisión humana también está integrada en el sistema, y los usuarios determinan cuánta automatización se aplica y dónde se requiere el juicio humano.
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