Mientras continúa la búsqueda de civilizaciones extraterrestres, el Instituto de Búsqueda de Inteligencia Extraterrestre (SETI) está recurriendo a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático para impulsar la búsqueda de señales de «fenómenos diseñados». «La cantidad de datos que generamos crece exponencialmente cada año, y no se puede seguir el ritmo de ese tipo de datos utilizando el análisis convencional», dijo a Decrypt el presidente y director ejecutivo del Instituto SETI, Bill Diamond. «La IA y el aprendizaje automático se están utilizando ampliamente, y cada vez más, en SETI y también en los otros tipos de ciencia que hacemos». Diamond dijo que la IA se está utilizando en el Very Large Array del instituto en Nuevo México, que ingiere datos a una velocidad de aproximadamente tres terabytes por segundo. Los investigadores de SETI entrenan los sistemas del instituto para que respondan cuando detectan un portador de banda estrecha u otro tipo de fenómeno diseñado en el espectro de radio que parece antinatural pero posee ciertas características distintivas. Entonces, ¿la IA ha ayudado a encontrar anomalías extrañas en el espacio exterior? «Sí, pero nada que haya alcanzado aún el estado de tecnofirma confirmada», dijo Diamond. “En cuanto a los fenómenos anómalos que podrían tener un origen natural, estos podrían producir resultados de investigación publicados en algún momento, pero serían un trabajo en progreso en este momento”. Al entrenar la IA con señales conocidas, así como con datos simulados, los investigadores pretenden desarrollar modelos que puedan detectar de manera confiable incluso las transmisiones sospechosas más débiles. En lugar de entrenar a los sistemas de IA para que busquen señales específicas y predefinidas, el instituto está adoptando un enfoque más abierto. «En lugar de buscar un tipo particular de cosa, como una portadora de banda estrecha, podemos simplemente decir: 'Muéstrenme algo diferente. Muéstrenme cualquier cosa que se desvíe de la norma'», explicó Diamond. Mitch Horowitz, autor, historiador y copresentador de «Alien Encounters: Fact or Fiction» de Discovery, reconoció que los avances en inteligencia artificial y computación cuántica podrían hacer de la IA una herramienta útil en la búsqueda de civilizaciones extraterrestres. «Admiro la terquedad de SETI y me alegro de que estén haciendo lo que están haciendo», dijo, pero agregó que era escéptico sobre cuánto pueden ayudar los modelos de IA a conectar a la humanidad con la inteligencia extraterrestre. «Nosotros, como especie humana, tenemos una larga historia de creación de cosas que nos informan y también nos engañan», dijo. Señaló un caso en el que la IA de Amazon caracterizó erróneamente su libro, «Ocultismo americano», como si tratara sobre el Holocausto en lugar de sobre esoterismo en los Estados Unidos. «Me hizo reflexionar, así que en ese momento abordé todo el asunto con mucho cuidado», dijo. Otros grupos que utilizan inteligencia artificial para identificar eventos celestiales incluyen a la NASA, que en octubre anunció el lanzamiento del telescopio Nancy Grace Roman que, una vez lanzado en 2027, utilizaría IA para estudiar la materia oscura. Los investigadores de la Universidad Northwestern utilizan IA para identificar supernovas rápidamente. En julio, el rover Perseverance de la NASA, impulsado por IA, descubrió una roca en el cráter Jezero en Marte que los científicos llamaron «Cheyava Falls», que según la NASA está cubierta de patrones que se asemejan a manchas de leopardo. Eso indica una posible y antigua reacción química. Fundada en 1984 por Jill Tartar y Thomas Pierson, SETI, una organización sin fines de lucro, se dedica a localizar señales de civilizaciones extraterrestres. El sarro fue la inspiración para el personaje de Jodi Foster, la Dra. Eleanor «Ellie» Arroway, en la película de 1997 «Contacto». Aunque los avistamientos de objetos voladores no identificados han renovado el interés por los extraterrestres, ni SETI ni nadie más ha encontrado todavía ninguna prueba de vida más allá de nuestro propio planeta. Editado por Andrew Hayward
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