La medida sigue al lanzamiento de Meta de su propio LLM de código abierto, Llama 2, en julio. Alibaba Cloud, el brazo de computación en la nube del gigante tecnológico chino Alibaba Group, ha presentado dos modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA) de código abierto llamados Gwen-7B. y Gwen-7B-Chat. Con cada modelo que cuenta con hasta 7 mil millones de parámetros, la compañía se ha convertido en la primera gran empresa china en adoptar LLM de código abierto. En un comunicado de prensa oficial del 3 de agosto, la compañía dijo que los dos modelos de lenguaje de código abierto se crearon con hasta 7 mil millones de parámetros cada uno, lo que los convierte en poderosos contendientes en el panorama de la IA. El movimiento sigue al lanzamiento de Meta de su propio LLM de código abierto, Llama 2, en julio. Mientras que los modelos Gwen de Alibaba tienen 7 mil millones de parámetros cada uno, Llama 2 de Meta, una versión comercial de su modelo de código abierto Llama, tiene 70 mil millones de parámetros, lo que lo convierte en uno de los LLM de código abierto más grandes del mundo. La semana pasada, Alibaba Cloud se asoció con Meta para hacer que Llama fuera accesible para las empresas chinas, lo que les permitió crear aplicaciones de IA personalizadas.
Alibaba Cloud hace que los nuevos modelos de IA estén disponibles de forma gratuita
La unidad de nube de Alibaba había presentado previamente su LLM llamado Tongyi Qianwen en abril, ofreciendo varias versiones con diferentes recuentos de parámetros. Los nuevos Gwen-7B y Gwen-7B-Chat de código abierto son iteraciones de tamaño más pequeño de Tongyi Qianwen, que atienden a pequeñas y medianas empresas que buscan aprovechar el poder de la IA. La empresa tiene como objetivo hacer que el código, los pesos de los modelos y la documentación de los dos modelos sean de libre acceso para los usuarios, incluidos investigadores académicos e instituciones comerciales de todo el mundo. Sin embargo, las entidades con más de 100 millones de usuarios activos mensuales requerirán una licencia de Alibaba para utilizar los modelos. De igual manera, Llama 2 de Meta también exige un permiso a la empresa para empresas con más de 700 millones de usuarios. El código abierto de estos grandes modelos de lenguaje es parte del esfuerzo para ayudar a democratizar la tecnología de IA. Al hacer que estos modelos estén disponibles de forma gratuita, más empresas y desarrolladores podrán usarlos para desarrollar nuevas aplicaciones impulsadas por IA. Los modelos LLM AI pueden procesar cantidades masivas de datos y generar contenido en varios formatos, incluidos texto, imágenes, audio y video. Estas herramientas sirven como la columna vertebral de los chatbots de IA como ChatGPT, impulsando la innovación y mejorando las experiencias de los usuarios en múltiples dominios.
Las autoridades chinas alientan el desarrollo de la IA en el país
Si bien Alibaba Cloud no ha revelado las versiones de parámetros más altos de Tongyi Qianwen, este movimiento significa un avance significativo en el intento de China de ponerse al día con los Estados Unidos en el dominio de la IA. El gobierno chino alienta activamente a las empresas locales como Alibaba, Tencent y Huawei a desarrollar modelos de IA competitivos y «controlables», desafiando la supremacía de las tecnologías de IA basadas en los EE. UU. Se espera que el código abierto del LLM de Alibaba Cloud mejore las capacidades técnicas y las aplicaciones industriales de los LLM chinos. Además, las herramientas simplificarán el proceso de implementación y capacitación del modelo para las empresas, reduciendo el umbral para la aplicación de IA y permitiendo la creación de LLM específicos de la industria hechos a medida con mayor eficiencia. Mientras tanto, además de Alibaba y Meta, otros gigantes tecnológicos como Google y Microsoft también están trabajando en grandes modelos de lenguaje para diversas aplicaciones, incluida la generación de texto, la traducción de idiomas y los sistemas de respuesta a preguntas. El panorama global de IA está presenciando una intensa competencia y una rápida innovación, lo que impulsa el crecimiento y la adopción de tecnologías de IA en diversas industrias, incluida la criptografía. next Inteligencia Artificial, Noticias de Negocios, Noticias, Noticias de Tecnología ¡Gracias! Te has unido con éxito a nuestra lista de suscriptores.
