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El investigador utiliza el aprendizaje automático para predecir los precios de las criptomonedas en tiempo real

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Un investigador del Instituto de Tecnología Vellore de la India afirma que Deep Learning se puede utilizar para predecir el precio de las criptomonedas en tiempo real.

Según una publicación de blog publicada el 2 de diciembre, el científico de datos Abinhav Sagar describió el uso de una red neuronal de "Memoria a largo plazo (LSTM)" y su capacidad para predecir de cerca el precio de los criptoactivos.

Sagar dice que si bien el aprendizaje automático se ha utilizado en el pasado para predecir con éxito los precios de las acciones tradicionales, la criptografía ha demostrado ser un mercado más difícil,

La razón detrás de esto es obvia ya que los precios de las criptomonedas dependen de muchos factores como el progreso tecnológico, la competencia interna, la presión sobre los mercados para entregar, problemas económicos, problemas de seguridad, factores políticos, etc.

Sagar utilizó un conjunto de datos de CryptoCompare para entrenar su red neuronal LSTM para predecir los precios de las criptomonedas. Evaluó los resultados basados ​​en el error absoluto medio y trazó los resultados de sus predicciones producidas por Deep Learning:

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