- La minería de Bitcoin gasta el 45,9% de los costos estimados en electricidad, incluidos los gastos de energía adicionales.
- La inferencia de IA asigna el 76% de los costos estimados a la infraestructura informática por año de GPU.
- Los mineros de Bitcoin están explorando los centros de datos de IA para diversificar los ingresos utilizando la infraestructura energética existente.
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha destacado una diferencia importante entre la minería de Bitcoin y la inferencia de inteligencia artificial (IA), señalando que la electricidad representa casi la mitad de los costos de minería, mientras que la infraestructura informática domina los gastos de IA. Su publicación del 17 de octubre ofrece una comparación detallada de la economía operativa de las dos industrias.
Los costos de minería de Bitcoin se dividen entre hardware y electricidad
En una publicación en X, Buterin explicado que los gastos de minería de Bitcoin se dividen aproximadamente en partes iguales entre el gasto de capital informático (CapEx) y la electricidad. La distinción refleja la necesidad de los mineros de comprar equipos especializados y mantener un suministro de energía continuo mientras compiten por recompensas en bloque.
El desglose de costos que acompaña a su publicación estima los gastos totales de minería en aproximadamente $93,700 por Bitcoin. La infraestructura informática representa 37.600 dólares, lo que representa alrededor del 40% del total.
Mientras tanto, la electricidad consumida directamente por las máquinas mineras cuesta aproximadamente 40.600 dólares por Bitcoin. Los gastos adicionales de electricidad aportan otros $2.400, lo que eleva los costos combinados de energía a $43.000, o el 45,9% del total.
Otros gastos incluyen aproximadamente $3,200 por mano de obra, $2,500 por alquiler de instalaciones y $7,400 por mantenimiento, seguros, impuestos, ancho de banda y requisitos operativos relacionados.
Estas cifras ilustran por qué los precios de la electricidad siguen siendo importantes para la rentabilidad minera. Sin embargo, los costos de producción reales varían según la eficiencia del hardware, las tarifas energéticas locales, los acuerdos financieros y las condiciones operativas.
Dato curioso del día: el costo de minería de Bitcoin se divide aproximadamente 50/50 entre el gasto de capital en computación y la electricidad. Mientras tanto, la inferencia de IA está casi completamente dominada por el gasto de capital en computación. pic.twitter.com/PCFKZSuNRw
– vitalik.eth (@VitalikButerin) 17 de octubre de 2026
Los costos de inferencia de IA se concentran en la infraestructura informática
Buterin contrastó minería de bitcoins con la inferencia de IA, el proceso mediante el cual los modelos de inteligencia artificial entrenados generan respuestas, predicciones y otros resultados.
Según las estimaciones adjuntas, el gasto de capital informático representa aproximadamente 19.900 dólares por GPU-año, lo que representa el 76% de los costos totales de inferencia. La electricidad aporta una proporción considerablemente menor.
El consumo directo de electricidad cuesta aproximadamente $1,050 por GPU-año, mientras que otros gastos de electricidad suman $210. Combinadas, estas categorías representan aproximadamente el 4,8% del coste anual estimado de 26.260 dólares por GPU.
La mano de obra aporta otros $1,400, mientras que el alquiler de las instalaciones representa $900. Los gastos restantes, incluidos mantenimiento, seguros, impuestos y ancho de banda, suman aproximadamente $2,800.
La comparación resalta diferentes presiones económicas entre las industrias. Los mineros de Bitcoin deben equilibrar las inversiones en equipos con importantes facturas de electricidad recurrentes, mientras que Operadores de IA enfrentan una mayor exposición a los costos de infraestructura informática.
Estas diferencias también ayudan a explicar por qué algunas empresas mineras de Bitcoin se están expandiendo hacia los centros de datos de IA. Los acuerdos energéticos y la infraestructura existentes pueden respaldar la diversificación, aunque el financiamiento, los requisitos de equipos y la demanda de los clientes siguen siendo consideraciones importantes.
La comparación de Buterin no establece que ninguna de las industrias tenga costos universalmente más bajos. Más bien, ilustra cómo la inversión en hardware y el consumo de electricidad contribuyen de manera diferente a sus respectivos modelos operativos.
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